最近半个月，只要你关注 AI Agent 这个圈子，大概率已经被 Hermes Agent 刷屏了。

我自己的时间线里，推荐这玩意的人已经多到我不得不点进去看看的地步。装上试了试，说真的，有点东西。

我知道看这篇文章的很多朋友都在用龙虾，对 Gateway、Skill、ClawHub 这些东西已经不陌生了。所以今天不打算从头科普，直接聊聊 Hermes 跟龙虾到底有什么不同，以及作为一个龙虾用户，值不值得花时间去试试。

Hermes Agent 是 Nous Research 今年 2 月底开源的，上线不到两个月 GitHub 星标接近三万。社区里不少人管它叫「龙虾上线以来第一个真正意义上的竞争对手」。都是自托管开源智能体，都能接入 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp，都支持多模型切换，都走 MIT 协议。表面功能差不多，但底下的设计哲学完全不一样。

龙虾是网关思维，Hermes 是引擎思维。

你用龙虾的时候，核心是那个 Gateway，所有消息汇到一个中心，AI 在那一个地方统一处理。这个设计的优势很明显，上手快、连得多、生态完善。但它的技能是静态的，你给它写什么它就懂什么，它自己不会成长。今天帮你解决了一个问题，明天遇到同样的问题，它还是从头来一遍。

Hermes 不一样。它不是围绕「怎么把消息送到 agent 手上」设计的，而是围绕「agent 怎么变得越来越强」设计的。官方管这叫闭环学习循环。简单说就是，它每次干完一个复杂任务，会自己回头看看做了什么，把有用的经验沉淀成技能文档，存成 Markdown 文件。下次遇到类似的任务，直接调用自己的技能库，不用从头解决。更骚的是，这些技能还会自我迭代，执行的时候发现了更好的方法，它会自动更新文档。

有 Reddit 用户反馈，Hermes 两小时内自动生成了三份Skill文档后，重复性研究任务的速度提升了 40%。

这个对比就很明显了。龙虾的技能主要靠你自己写或者从 ClawHub 下载社区的，Hermes 等于把「写Skill」这件事也交给了 agent 自己。你想想看，如果你经常做同一类任务，龙虾每次都是按固定流程走，而 Hermes 会一次比一次快，一次比一次准。这个差异，用的时间越长越明显。

记忆体系也不一样。龙虾走的是「文件即记忆」，工作区里的 Markdown 文件，通过语义检索查找。Hermes 用的是 SQLite 数据库配合全文检索，把记忆分成两层，一层常驻（MEMORY.md，每次对话都带上），一层全量历史（容量无限，按需调用）。它还会记住你的偏好，比如你每次都要求简短要点而不是长段落，时间长了它就不再问了直接给你要点。打个不太严谨的比方，龙虾给了 agent 一个笔记本，Hermes 给了 agent 一个搜索引擎式的大脑。

安全这块我觉得龙虾用户应该会比较在意。Hermes 搞了五层纵深防御，用户授权、危险命令审批、容器隔离、凭据过滤、上下文注入扫描，默认高风险操作要人工审批，超时未批准自动拒绝。龙虾这边有 openclaw security audit 命令可以一键扫描，但说实话，今年 2 月龙虾被曝出多个高危漏洞、13.5 万个实例暴露在公网上、Skill市场超过 300 个恶意技能被发现，这些事情我到现在还记着。不是说 Hermes 就一定更安全，毕竟上线时间短，但至少在架构设计上对安全的重视程度是肉眼可见的。

那到底要不要换。

我觉得吧，如果你龙虾用着顺手，日常任务比较杂不重复，没必要折腾。龙虾的生态确实更成熟，34.6 万星标、ClawHub 上的技能市场、二十多个聊天平台的接入，这些积累不是 Hermes 短期能追上的。而且龙虾的上手门槛确实低，Gateway 一开，技能一装，很快就能跑起来。

但如果你平时经常做同一类任务（比如每周做类似的代码审查、每月处理类似的数据），或者你一直觉得龙虾的「没有记忆」是个痛点，Hermes 值得你花个周末试试。它的闭环学习在重复性任务上的优势是实打实的，用得越久越明显。而且 Hermes 跑在 99元/年的 VPS 上就够用，支持 Docker、SSH 远程、Modal 等 serverless 方案，不用的时候休眠，费用几乎为零。安装就一行 curl 命令，不复杂。

对了，爱马仕的英文也是 Hermes。

说真的，这两个工具不是谁取代谁的关系。龙虾赌的是连接和控制，Hermes 赌的是成长和进化。两种思路各有道理。我自己现在是两个都留着，龙虾处理多渠道消息，Hermes 处理需要长期积累的重复性任务。不一定对，但我寻思了一下目前这么分工还算合理。

反正都是开源的，试试不亏。