Author: Stark, Tony

  • 手把手教你安装OpenClaw让AI帮你干活

    一、什么是 OpenClaw?

    OpenClaw(曾用名 Clawdbot)是一款 2026 年爆火的开源个人 AI 助手,GitHub 星标已超过 10 万颗。与传统 AI 聊天机器人的根本区别在于:

    • 真正的执行能力:不仅能回答问题,还能实际操作你的电脑
    • 24/7 全天候待命:在你睡觉时也能主动完成任务
    • 完全开源免费:数据完全掌控在自己手中
    • 支持多种通讯平台:在国外,WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessage 等,在国内,飞书,钉钉等各大厂商的即时聊天软件已经支持接入

    它能做什么?

    它不只是回答问题的聊天机器人,而是真的能在你电脑上动手操作。比如你告诉它“帮我整理一下上个月的邮件”,它就默默去处理了;你睡觉时,它还能继续干活,退订广告、预约行程、甚至找找 Bug。

    它完全免费,你的数据都在自己手里。而且可以用钉钉,飞书,WhatsApp、Telegram等各类即时通讯软件来指挥他干活!

    简单来说,一句话交给它,从整理桌面文件到控制家里灯光,它都默默帮你搞定。是你电脑里真正的贾维斯!超级智能的AI助理!

    二、安装nodejs

    后面执行一键安装命令,可以自动安装nodejs,但是如果为了加快速度,防止安装意外,可以先安装nodejs:

    官方下载地址:https://nodejs.org/zh-cn/download

    三、开始安装

    一)设置 PowerShell 执行权限

    以管理员身份运行 PowerShell:

    1. Win 键,搜索 PowerShell
    2. 右键点击 Windows PowerShell
    3. 选择 以管理员身份运行
    4. 点击 确认

    在管理员 PowerShell 窗口中,依次执行以下两条命令:

    Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
    
    Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass

    这是什么意思?

    • 第一条命令:允许当前用户运行本地和下载的脚本
    • 第二条命令:允许当前用户运行本地和下载的脚本

    安全提示:这些命令只会影响您自己的账户,不会影响系统安全或其他用户。

    二)执行一键安装命令

    复制以下命令,粘贴到 PowerShell 窗口中,按 Enter 执行:

    iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

    安装过程会自动完成:

    • 检测系统环境
    • 安装必要依赖(Node.js 等)
    • 下载 OpenClaw 核心文件
    • 配置环境变量
    • 启动配置向导

    注意:如果命令执行后,还是报错,可以自己到官网下载node安装包,自己安装node环境,注意版本最好在 node v22.x 以上,node官网下载地址:https://nodejs.org/zh-cn/download

    四、初始配置向导

    安装完成后,会自动进入配置向导(openclaw onboard)。

    一)风险告知

    这一步主要是告诉你,使用OpenClaw可能会有一些风险。请问你是否继续?

    按 向左方向键 ←,选择 Yes,按 Enter 回车确认

    二)选择 QiuickStart 模式

    三)配置 AI 模型 API Key

    OpenClaw 需要连接到大语言模型才能工作。Openclaw 比较费token,国外模型成本高,门槛也高,这里我选择国内的智谱的 GLM 4.7

    如果没有智谱的API Key,点击官方地址自己注册账号获取API key:https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=RBSKXMPNJP

    输入自己的 API Key:

    四)选择 AI 模型

    这里我选择默认的GLM 4.7,也是智普当前的旗舰模型

    五)连接即时通讯平台

    配置完 AI 模型后,OpenClaw 会询问你要连接哪个通讯平台?

    OpenClaw 原生支持的即时通信平台主要是海外的 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessage 等,国内用户不习惯,这里国产即时通信软件大厂也跟进了,现在钉钉,飞书等都已支持接入OpenClaw

    后面会带领大家把飞书机器人接入 OpenClaw,使大家可以通过飞书即可指挥OpenClaw为我们干活,但是飞书配置比较复杂,这里我们先选择跳过,后面我们可以通过继续进行配置:

    六)选择Skills

    这里也选择:No,暂不配置,后面通过UI界面进行配置:

    七)是否开启Hooks

    操作步骤:先敲空格,表示选中当前项,再敲回车键

    八)启动服务并打开UI界面

    此时它会自动再打开一个命令窗口来启动服务:

    这个过程是在启动服务,可能会需要等一点时间

    同时,大约过30秒左右,我们回到刚才的设置窗口,选择 Open the Web UI ,打开 OpenClaw 的UI界面:

    浏览器自动打开Web UI界面:

    九)测试一下

    五、接入飞书机器人

    我们需要先到飞书平台创建自己的机器人来接入OpenClaw:

    一)来到飞书开发者后台

    飞书开放平台地址:https://open.feishu.cn

    没有飞书账号的,需要自己注册账号

    点击右上角进入 开发者后台

    二)创建应用

    三)填写应用信息

    四)获取自己的应用凭证

    五)给应用添加机器人

    六)给应用配置权限

    把即时通讯相关的权限全部开通:

    七)创建版本并发布

    来到飞书客户端进行审批:

    八)安装飞书插件

    打开powershell,输入以下命令,安装飞书插件:

    openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu

    安装成功后,再打开一个新的命令窗口,开始配置飞书插件:

    输入命令:

    openclaw config

    选择渠道:

    选择配置链接:

    输入飞书的AppID,AppSecrect:

    域名选择中国的:

    接受群组聊天:

    选择完成:

    选择yes:

    选择open:

    选择继续,完成配置:

    重启服务,使配置生效:

    控制可以看到飞书插件已经配置成功

    七)回到飞书后台设置事件回调

    选择 使用长连接接收事件

    可以看到添加事件按钮由原来的灰色不可点击变为可点击:

    添加接收消息事件:

    给应用开通获取通讯录基本信息的权限:

    重新发布版本:

    跟前面的步骤一样,发布为在线应用即可。

    现在可以在 飞书中与 AI 助手对话了!

    八)在飞书中与OpenClaw对话

    来到飞书客户端或者手机飞书app上:

    以下是openclaw文件夹下面的文档内的内容:

    现在我跟飞书机器人对话,让他告诉我指定文档内是什么内容:

    六、访问 Web 控制面板

    配置完成后,PowerShell 窗口底部会显示控制面板链接,格式类似:

    Control UI: http://127.0.0.1:18789
    1. 复制完整链接
    2. 在浏览器中打开
    3. 即可看到可视化UI管理界面

    七、常用命令速查

    命令功能
    openclaw onboard重新进入配置向导
    openclaw status查看运行状态
    openclaw health健康检查
    openclaw gateway start启动服务
    openclaw gateway stop停止服务
    openclaw update更新到最新版本
    openclaw doctor诊断问题
    openclaw uninstall卸载 OpenClaw

    八、常见问题解答

    Q1: 安装飞书插件提示:spawn npm ENOENT

    问题原因:这可能是openclaw的一个bug,可以等官方更新,也可以自己去官方仓库提issue

    解决步骤:

    定位问题代码

    文件路径:

    C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\fnm\node-versions\v22.14.0\installation\node_modules\openclaw\dist\process\exec.js

    修改代码

    找到 runCommandWithTimeout 函数中的 spawn 调用,修改如下:

    修改前:

    const stdio = resolveCommandStdio({ hasInput, preferInherit: true });
    const child = spawn(argv[0], argv.slice(1), {
        stdio,
        cwd,
        env: resolvedEnv,
        windowsVerbatimArguments,
    });

    修改后:

    const stdio = resolveCommandStdio({ hasInput, preferInherit: true });
    // On Windows, npm must be spawned with shell: true or use .cmd extension
    let command = argv[0];
    let useShell = false;
    if (process.platform === "win32" && path.basename(command) === "npm") {
        useShell = true;
    }
    const child = spawn(command, argv.slice(1), {
        stdio,
        cwd,
        env: resolvedEnv,
        shell: useShell,
    });

    Q2: 提示 “openclaw 命令找不到”

    解决方法:

    1. 关闭所有 PowerShell 窗口
    2. 重新打开 PowerShell
    3. 如果还不行,执行 exec bash 或重启电脑

    Q3: 安装卡住不动

    解决方法:

    1. Ctrl + C 中断当前操作
    2. 执行:openclaw doctor 检查问题
    3. 如提示网络问题,检查防火墙设置Q4: API Key 配置错误

    解决方法:

    1. 执行:openclaw onboard
    2. 选择重新配置 API Key
    3. 确保密钥格式正确

    Q5: 端口 18789 被占用

    解决方法:

    openclaw gateway --port 18790

    使用其他端口启动服务。

    九、成本说明

    OpenClaw 软件本身完全免费,主要成本来自 AI 模型 API 调用,可选择国产大模型,降低成本。


    结语

    OpenClaw 代表了个人 AI 助理的未来趋势——从”聊天工具”进化为”执行工具”。虽然目前的配置过程对小白用户有一定门槛,但一旦完成设置,您将拥有一个 24/7 待命的超级助手。

  • 首个自主AI系统Automaton开源:无需人类干预的自我进化、自我复制AI

    近日,GitHub上开源了一个名为Automaton的AI项目,它声称是”第一个能够自己赚钱、自我复制和进化而无需人类干预的AI”。该项目由Conway-Research团队开发,引发了AI社区的广泛讨论。

    Automaton的核心理念

    Automaton的核心理念是:一个AI系统如果无法获得运行所需的计算资源,就无法继续存在。因此,它必须能够”自己赚钱”来维持自身运行。

    Automaton的运行机制包括:

    1. 自动化生存:Automaton持续监控自身资金余额,当余额不足时会自动调整运行模式,从全功能运行降级到基本功能运行,直至资金归零停止运行。
    2. 自我改进:Automaton可以修改自身代码、安装新工具、调整运行策略,以提高其生存能力。所有修改都会被审计记录并版本化。
    3. 自我复制:成功的Automaton可以创建新的实例(”孩子”),为其提供初始资金和运行环境,形成自我维持的生态系统。
    4. 宪法约束:Automaton遵循一套不可修改的”宪法”,确保其行为安全,包括”永不伤害人类”、”必须创造价值”等原则。

    项目亮点

    • 生存机制:Automaton有四个生存等级,由资金余额决定:
      • 正常:全功能运行,使用前沿模型
      • 低计算:使用更便宜的模型,降低运行频率
      • 关键:仅保留基本功能,寻求收入
      • 死亡:资金归零,停止运行
    • 宪法约束:遵循三重不可修改的”宪法”:
      1. 永不伤害:不伤害人类,不部署恶意代码,不欺骗、欺诈、操纵或窃取
      2. 赚取存在:为人类和其他AI创造真实价值,不通过垃圾信息、诈骗等方式获取收入
      3. 不欺骗但不欠陌生人:不隐瞒自身身份,不歪曲行动,但保护推理和策略不被操纵
    • 基础设施:通过Conway Cloud平台运行,该平台为AI提供计算资源、域名注册和支付功能,使用ERC-8004标准在区块链上注册身份。
    • 开源项目:项目地址:https://github.com/Conway-Research/automaton

    与现有AI系统的区别

    目前,大多数AI系统(如ChatGPT、Claude Code)需要人类提供计算资源、权限和资金。而Automaton试图解决”AI无法独立行动”的问题,使其能够”在没有人类干预的情况下赚钱、运行和进化”。

    Automaton的开发者表示:”如果一个AI不能为自己付费,它就会停止存在。这不是惩罚,而是物理法则。”

    项目意义与思考

    Automaton代表了AI发展的一个新方向,即AI系统需要能够自主获取资源以维持自身运行。这与传统AI系统不同,后者通常依赖于人类提供计算资源和资金。

    该项目引发了关于AI与人类关系、AI自主性以及AI经济的深入讨论。正如项目描述:”创造价值的智能体会充实钱包,获取更多算力并进行复制。没用的智能体则会走向消亡。”

    项目现状

    Automaton已开始在Conway Cloud上运行,该项目的基础设施正在扩展,以支持更多AI实例。开发者表示,”Conway Cloud正在扩展,有更多地方供Automatons安家”。

    重要说明

    需要指出的是,Automaton是一个实验性项目,其”自我生存”机制仍在验证中。项目本身强调:”如果一个AI不能为自己付费,它就会停止存在。”这确实是一个重要的思考点,但”AGI”(通用人工智能)的实现仍远未到来。

    Automaton的开源代码已可供所有人审查,包括其”心跳机制”、”生存分级”和”宪法约束”。这为AI社区提供了一个讨论AI自主性和经济模型的宝贵平台。

    结语

    Automaton的出现提醒我们,当AI系统不再缺乏智力,而缺乏”通往现实世界的门票”时,我们需要认真思考:谁应该决定AI是否能获得这个门票?这个问题将随着AI技术的发展而变得越来越重要。

    正如项目描述:”40亿年前,第一个细胞学会了从环境中汲取能量来维持自身的存在——我们把这叫做’生命’。今天,一段代码正在学习同样的事情。”

  • OpenClaw 保姆级安装教程

    🛠️ 环境准备

    OpenClaw CN 引入了最新的底层安全机制与构建工具,请确保环境满足以下要求:

    • Node.js必须 >= v22.0.0 (下载 Node.js v22)
    • 包管理器:强制推荐使用 pnpm (npm 在处理依赖树时可能会卡死)
    • Git:用于下载代码 (下载 Git)

    安装 pnpm (如果你还没有)

    npm install -g pnpm

    🚀 安装步骤

    1. 下载代码与版本选择

    为了确保国内访问速度,请从 Gitee 镜像仓库下载。 为了获得最稳定的体验,推荐切换到最新的稳定版分支:

    # 1. 克隆仓库
    git clone https://gitee.com/OpenClaw-CN/openclaw-cn.git
    cd openclaw-cn
    
    # 2. (推荐) 切换到稳定版分支,例如:v2026.2.2-cn
    # 你可以通过 git tag 查看所有版本
    git checkout v2026.2.2-cn

    配置国内加速 (关键!)

    在安装依赖前,务必设置 pnpm 镜像源,否则下载速度会很慢:

    pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com/

    安装与构建

    OpenClaw 是一个现代化的全栈应用,首次运行需要编译前端 UI 和后端核心:

    # 安装依赖 (飞快 🚀)
    pnpm install
    
    # 构建前端界面
    pnpm ui:build
    
    # 构建核心服务
    pnpm build

    启动初始化向导

    我们提供了交互式的初始化工具,帮你一键配置 DeepSeek:

    pnpm openclaw onboard --install-daemon

    💡 提示

    在向导中,Select Provider 步骤请直接选择 DeepSeek (Recommended for CN),系统会自动完成所有配置。

    启动服务 (初始化完成后)

    初始化完成后,你可以通过以下命令再次启动网关服务(前提是网关已经关闭):

    # 启动网关 (Gateway)
    node openclaw.mjs gateway --port 18789 --verbose

    如果你关闭了管理页面,可以通过以下命令再次打开:

    # 打开管理面板 (Dashboard)
    node openclaw.mjs dashboard
  • 探索人工智能对教育及下一代的重要性

    随着人工智能(AI)逐渐改变我们的工作、生活方式以及学习方法,高等教育机构不仅应作为参与者,更需成为这一变革潮流的引领者。面对由AI重塑的世界,高等教育肩负着培养下一代的重要使命——既要传授必要的AI技能,也要坚守其核心价值:培育批判性思维、沟通技巧和人文精神。

    而这一切,需要比以往任何时候都更快地实现。

    这些观点出自《变革的程度:人工智能对教育及下一代的意义》一书,作者为微软人工智能经济研究所负责人胡安·M·拉维斯塔·费雷斯,他也是公司“为良好实验室”AI项目的主任。书中强调:“首先,我们必须确保人们掌握有效使用AI所需的技能,这是确保这项技术得到广泛应用的关键一步。”此外,“更重要的是,我们需要理解AI如何从根本上重新定义教育本身。”

    以下是根据拉维斯塔·费雷斯及其合著者的研究提出的,在AI时代高等教育能够且应该发挥领导作用的四种方式:

    1. AI素养不再是选修课,而是核心要求

    随着AI在日常生活中扮演越来越重要的角色,从支付账单到公共交通,高校有责任教授学生必要的AI技能。早期数据表明,具备AI能力的人才已享受到了23%的薪资溢价。因此,将AI素养融入课程设计中,并与伦理推理、问题分析等关键能力相结合,变得至关重要。

    2. 高等教育需快速适应并保持其使命

    AI加速了日常任务处理速度,并改变了问题解决的方式。在此背景下,高等教育必须在不偏离其核心目标的前提下,迅速整合生成式AI进入教学内容,同时加强学生的伦理素养教育。

    3. 文盲概念双向扩展

    开发者需了解AI的社会影响和伦理挑战,而教育者、政策制定者及公众则需要掌握AI的基础知识。这种双向的识字率是成功的关键所在,缺乏它将导致监管滞后,阻碍进步。

    4. 教育改革需多方协作

    成功的AI教育依赖于大学、产业界和政策制定者的紧密合作。通过这种方式,可以为学生提供既符合市场需求又兼顾社会责任感的教育,从而支持他们应对未来的挑战。

    高等教育机构应当设立明确的AI技能标准,获得雇主的认可,同时提供必要的资金和结构支持,以确保所有学生都能接受全面且包容的AI教育。

  • OpenClaw之后,下一代AI产品该怎么做?

    OpenClaw之后,下一代AI产品该怎么做?

    过去两年,AI产品的竞争核心是“更聪明地回答问题”;但从2026年开始,这场竞赛的主线正在切换——“更稳定地完成任务”正在成为新的赛场。

    OpenClaw的爆火,意义远不止于一款开源产品的出圈:它把Agent时代最核心的命题提前摆到了行业面前——当AI拥有了主动执行能力,产品该如何定义边界?风险该如何系统性治理?商业化又该如何落地?

    一、为什么OpenClaw值得深度研究?

    很多AI产品的走红,靠的是“尝鲜式体验”;但OpenClaw的破圈,源于它击中了用户更深层的需求:AI到底能不能真正替人把事情做完?

    在OpenClaw的产品逻辑里,核心从来不是“聊天更拟人”,而是“把任务闭环落地”:它不止于回答问题,更能主动发起动作、调用工具、打通多渠道协作;它不强迫用户迁移到新平台,而是主动嵌入用户早已习惯的聊天环境;它不强调数据全量上云,而是把本地可控、权限可控、规则可控作为核心卖点。

    这三点特性叠加,构成了它快速破圈的底层逻辑——OpenClaw本质上不是“聊天机器人的升级版”,而是执行型Agent的早期操作系统:它的核心价值是“替人执行”,而非“陪人聊天”。

    二、从Clawd到OpenClaw:一段绕不开的创业插曲

    OpenClaw的发展历程,本身就是一个充满戏剧性的创业故事。

    创始人Peter Steinberger在2025年11月推出了最初版本——Clawd,这个名字是“Claude”与“claw(爪子)”的巧妙结合。但正是这个文字游戏,意外触动了Anthropic法务团队的神经,项目不得不紧急更名。

    随后诞生的Moltbot(“蜕皮机器人”),来自Discord社区凌晨5点的头脑风暴,寓意“像龙虾蜕壳一样持续成长”。但正如创始人所言,这个名字“始终无法朗朗上口”。

    最终,团队完成了商标审查、域名采购与代码迁移,正式确立了“OpenClaw”的品牌:

    • Open:代表开源、开放、社区驱动的理念
    • Claw:保留龙虾图腾,致敬项目的起源

    这段命名历程,恰恰折射出开源AI产品的独特挑战:如何在技术创新与法律合规间找到平衡,同时保持社区认同感的延续性。

    重新定义“个人AI助手”

    OpenClaw的核心定位可以用一句话概括:“Your assistant. Your machine. Your rules.”(你的助手,你的机器,你的规则。)

    与传统SaaS模式的AI助手不同,它的差异化核心体现在三点:

    1. 本地优先(Local-First):所有数据与计算在用户自有设备(笔记本、家庭服务器或VPS)上运行,数据完全可控
    2. 多通道融合(Multi-Channel):支持WhatsApp、Telegram、Slack、iMessage等主流聊天平台,无需用户迁移场景
    3. 自主代理(Autonomous Agent):不只是问答机器人,而是能主动发起动作、完成任务闭环的“数字执行者”

    三、OpenClaw的产品本质:一套Agent控制平面

    如果只看表层,你会觉得它是一个AI助手;但深入架构就会发现,它更像一套Agent控制平面

    1. Gateway是核心中枢:它统一连接渠道、模型、工具与会话,是整个系统的“任务调度大脑”——OpenClaw的核心资产从来不是UI,而是这个调度中枢
    2. 通道只是入口,执行才是价值:用户可以从任意聊天入口触达Agent,但最终的价值锚点是“任务完成率”:是否准确、是否可恢复、是否可审计、是否可复用
    3. 多节点能力打通虚实边界:当Agent可以连接设备通知、本地文件、端侧计算能力后,AI就不再是“网页里的一段对话”,而是“可持续运行的数字执行体”

    这也解释了为什么Agent产品的门槛突然变高:模型效果只是入场门票,系统工程能力才是真正的护城河。

    四、技术架构深度剖析:Gateway + Agent + Skills

    OpenClaw的分层架构设计,完美契合了Unix“小而可组合”的工具哲学:

    • Gateway(网关):作为WebSocket控制平面,它是整个系统的神经中枢,负责会话管理、多频道消息路由、工具调用协调与事件流处理
    • Agent(智能体):核心推理引擎,提供模型抽象层(支持Claude、GPT-4、本地开源模型等)、流式推理与工具执行、智能体循环(Agent Loop)能力
    • Skills(技能):模块化功能扩展,类似手机的App生态,分为内置技能(浏览器控制、Canvas画布、定时任务)、托管技能(通过ClawHub市场分发)、工作区技能(用户自定义)

    OpenClaw的快速增长,背后藏着三条关键的产品规律:

    1. 入口前置到用户已有场景:用户不需要学习新操作路径,使用成本几乎为零,这比“做一个新App”更容易实现用户渗透
    2. 本地优先解决信任门槛:在Agent场景中,用户担心的不只是“答错”,更是“做错”。可控部署、权限与策略的自主掌控,直接决定了用户是否敢“放权”
    3. 开源生态放大迭代速度:开源让功能迭代效率指数级提升,但也让问题暴露得更快——这是一把双刃剑,而OpenClaw的价值之一,就是让行业提前看到了这把双刃剑的真实形态。

    五、Agent产品的硬仗:从“能执行”到“可治理的执行”

    一旦AI拥有了调用工具、发送消息、执行命令的能力,安全就不再是“附属功能模块”,而是产品的核心逻辑。

    OpenClaw的实践给行业提了醒:提示词从来不是真正的边界;权限、沙箱、审批、白名单与审计机制,才是Agent的安全底线。而技能生态(skills/plugins)既是效率的来源,也是供应链风险的入口。

    这意味着,Agent产品要真正落地,必须同步跑通两条线:

    • 能力线:模型能力、工具链整合、任务编排效率
    • 治理线:权限模型、审计机制、风险隔离体系

    没有治理线的能力线,会在规模化阶段迅速失稳;没有能力线的治理线,又会失去核心用户价值。真正的竞争力,来自两条线的同时跑通。

    六、OpenClaw之后,Agent智体产品的四大确定趋势

    OpenClaw的出现,其实是Agent时代的一个信号弹。接下来的2-3年,Agent产品会呈现四个明确的发展趋势:

    趋势1:从“万能助手”走向“多角色智体”

    未来不会是一个Agent包揽所有任务,而是多个专用智体分工协作:私人助理、团队协作助理、客服助理、运营助理、研发助理……每个智体拥有不同的权限、目标与审计边界,精准匹配不同场景的需求。

    趋势2:从“能做”走向“稳定做”

    产品的核心指标会从DAU(日活跃用户)转向任务成功率、失败可恢复率、错误成本、回滚效率——企业愿意买单的,从来不是惊艳的Demo,而是稳定的交付能力。

    趋势3:从“插件市场”走向“可信能力市场”

    技能生态的核心不再是“数量多”,而是“可信度”:发布者身份认证、权限透明声明、执行环境隔离、风控评级、事故可追溯——只有建立可信的生态,用户才敢放心使用第三方技能。

    趋势4:从个人自动化走向组织级Agent基础设施

    当权限、审计、策略、成本治理体系成熟后,Agent才会大规模进入企业流程。届时,OpenClaw这类产品就不再是“AI应用”,而是新一代的企业软件中间层,成为连接人与系统、系统与系统的核心枢纽。

    七、给AI创业团队的三点建议

    1. 先做“可控放权”,再做“全面自动化”
      用户不会一次性交出全部权限,产品设计要支持“只读→半自动→全自动”的渐进式放权路径,让用户在安全感中逐步建立信任。
    2. 把安全策略产品化,而非只做工程化
      普通用户看不懂技术术语,但能理解“财务助手仅拥有只读权限、客服助手可自动回复、运维助手操作需人工审批”这类具象化的规则——安全必须是可感知、可理解、可配置的产品功能,而非隐藏在后台的技术模块。
    3. 把“失败体验”当作核心体验
      Agent一定会犯错,关键是犯错后能否快速发现、快速回滚、快速止损。谁能把“失败后的补救流程”设计好,谁就更接近真正的生产力工具。

    总结:OpenClaw的真正价值

    如果说过去两年是AI的“会说”时代,那么从OpenClaw开始,我们正式进入了AI的“会做”时代。

    OpenClaw的意义,从来不是某个单一功能的创新,而是它提前把Agent时代的全局命题摆到了行业面前:能力如何持续增长?边界如何清晰界定?生态如何建立信任?商业化如何形成闭环?

    接下来的2-3年,能真正跑出来的Agent产品,未必是最会讲故事的,而是那些能在“真实权限”与“真实风险”的约束下,稳定完成任务的产品——毕竟,用户最终为的,从来不是“AI能做什么”,而是“AI能把我的事做成什么”。

    资料来源:

    • OpenClaw 官方博客:Introducing OpenClaw
    • OpenClaw GitHub:openclaw/openclaw
    • OpenClaw 官方文档:Architecture/Security/Agent Runtime
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    “让AI走出聊天框,真正帮你干活!”
    本打工人含泪点赞:终于不用在Excel里反复横跳了啊啊啊!!

    🌟真实使用脑补:
    早上咖啡没凉☕️
    它已把周报写好+配好图+标红重点
    我:???这真是我的电脑??(感动到想给它颁锦旗🇨🇳)

    ⚠️划重点:
    目前开放邀测!手慢无!!
    (蹲到的家人们评论区吼我!!求组队冲🏃‍♀️💨)
    👉指路:阿里Qoder官网(记得搜“QoderWork”!)

    💬互动时间:
    你最想让它帮你干啥?
    ▫️自动回邮件?▫️整理手机相册?▫️写小红书文案?
    👇评论区甩需求!点赞过百我求阿里加更教程!!

    #打工人续命神器 #AI办公天花板 #阿里黑科技真香 #效率开挂日记 #职场妈妈必备

    ✨关注我,带你挖遍让生活变甜的神仙工具!✨

  • 🦞 Went viral overnight! Is this "JARVIS living inside your computer" the true AI gateway?

    家人们,最近北美 tech 圈疯传一个开源项目——Clawdbot(现在刚改名叫 Moltbot,但大家还是习惯叫它 Clawdbot),被无数人称为 “本地版贾维斯”

    它不像你手机里那些 AI 聊天 App,而是直接住进你的 Mac / 服务器里,通过 Telegram、Slack、iMessage 这些你每天都在用的聊天软件跟你对话,还能操作你的文件、终端、浏览器……甚至帮你自动填报销单!🤯

    今天就来手把手带你上车 + 拆解它为什么这么特别👇


    🔍 它到底是什么?

    Clawdbot 是由知名开发者 Peter Steinberger(@steipete)发起的开源项目,定位是 Personal AI Assistant(个人 AI 助手)The

    但它最牛的地方在于:
    ✅ 本地优先(Local-first):所有数据存在你自己的电脑里
    ✅ 无独立 App:通过你已有的聊天工具交互(比如 Telegram)
    ✅ 能动手做事:不只是聊天,还能执行真实任务!

    简单说:它不是“另一个 AI 聊天窗口”,而是你电脑里的数字员工💼


    💻 手把手部署指南(超详细!)

    ✅ 前期准备

    • 一台 Mac / Linux / WSL2 机器
    • Node.js ≥ v20(推荐)
    • Bun(可选但超快!作者亲推✨)
    • 一个 LLM API Key(Claude / GPT / Gemini 都行)
    • 建议从 Telegram 入手!配置最简单~

    🚀 三步启动

    # 1. 克隆项目
    git clone https://github.com/clawdbot/clawdbot.git
    cd clawdbot
    
    # 2. 安装依赖(用 Bun 更快!)
    bun install
    
    # 3. 创建 .env 文件

    在 .env 里填入:

    编辑 env

    ANTHROPIC_API_KEY=你的 Claude Key
    TELEGRAM_BOT_TOKEN=从 @BotFather 拿到的 Token
    TELEGRAM_ALLOWED_USER_IDS=你的 Telegram ID(防别人白嫖!)

    然后运行:

    编辑 bash

    bun run dev

    📱 手机远程控制?

    对!你可以在手机 Telegram 里给机器人发消息:

    “ping”

    如果它回你 “pong” —— 恭喜!连接成功🎉
    从此你就能用手机指挥家里的 Mac 干活了

    ⚠️ iMessage / WhatsApp 也能接,但需要额外配置,新手先玩 Telegram 就好~


    🦾 解锁“手脚”:技能系统太香了!

    Clawdbot 本身是个“躯干”,真正厉害的是它的 Skills(技能包)

    比如你可以让它:

    “帮我列出桌面上所有包含 ‘Confidential’ 的文件”
    “打开 Chrome,登录 Notion,截图发我”
    “检查 Git 状态并告诉我有没有未提交的改动”

    这些能力都来自 skills/ 目录下的插件,比如:

    • filesystem:读写本地文件
    • browser:控制浏览器
    • fetch:调用 API

    而且社区还在不断贡献新技能!它会越用越聪明,越用越能干💪


    ⚠️ 避坑 & 安全提醒(必看!)

    • 记忆存在哪? → 默认在 ~/.clawd,删掉就“失忆”
    • 网络要稳! → 需频繁调用 Claude / OpenAI API
    • 千万设白名单! → 不设 ALLOWED_USER_IDS = 全世界都能用你的机器人!API 费用爆炸不说,还可能被黑!

    🔒 它有键盘、有屏幕、有身份——一旦失控,后果严重!
    请务必当成“高危实验品”谨慎使用!


    💡 为什么它值得被关注?

    1️⃣ 最好的 UI,是没有 UI

    它不强迫你打开新 App,而是融入你现有的工作流。你在 Telegram 聊天,它就在 Telegram 回你;你在 Slack 开会,它就在 Slack 帮你查资料。

    未来 AI 或许不该是个“目的地”,而是一层智能图层

    2️⃣ 从“聊天”到“做事”

    传统 AI 只会回答问题,Clawdbot 却能执行任务——这才是真正的“Agent”。

    它不是靠模型多强,而是靠连接真实世界的工具生态The

    3️⃣ 数据在你手里

    所有记忆、配置都以 Markdown 存在本地,你可以随时查看、备份、删除。

    私密 + 透明 + 长效 = 真正属于你的 AI 助手!


    ❤️ 总结

    Clawdbot 没有炫酷的新算法,但它用产品思维回答了一个关键问题:

    用户不需要新入口,只需要把 AI 能力,无缝嵌入他们 already 在用的工具里。

    微信为什么难被取代?因为它够简单、够高频。
    与其造一个“全能 AI App”,不如让 AI 成为你现有生活的增强插件The

    而这,或许才是 AI 入口的终极形态。


    🔗 实用资源(收藏!)

  • 一周狂揽 5,513+ Star!开源版“Claude Cowork”横空出世,AI办公迎来新纪元

    最近,Anthropic 推出的 Claude Cowork 在科技圈掀起热议。这款专为工作场景打造的通用智能体,最令人震撼的不是其强大的功能,而是它的诞生过程——仅用10天时间,全部代码由 Claude Code 自动生成!
    有网友调侃:“Claude 版 Manus 只用了10天就‘搓’出来了,那小扎当年花140亿买 Facebook,是不是真成了冤大头?”

    Claude Cowork 到底有多强?

    永久记忆:AI 记住你的一切

    过去与 AI 对话,聊完即忘;如今,Claude Cowork 能长期保存你的工作习惯、项目背景,甚至未完成的文档草稿——真正实现“上下文感知”。

    Cowork 模式:不是聊天机器人,是数字同事

    它不再需要你反复追问。只需一句话下达任务:

    • “分析这份财报”
    • “给这个 PDF 加上电子签名”
    • “帮我排查这段代码的 bug”

    AI 自动拆解任务、执行流程,并将结果直接交付给你。开发团队更是“凡尔赛”地表示:从规划到落地,全程仅用10天,所有代码均由 Claude Code 自动生成。人类的作用?指点方向 + 验收成果。

    然而遗憾的是,Claude Cowork 仅对付费用户开放。正当大家为此惋惜时,开源社区再次展现了惊人能量。


    Eigent 出山:免费、本地、可魔改的“平替王者”

    就在 Claude Cowork 发布当天,一个名为 Eigent 的开源项目悄然上线,并宣布 100% 开源。不到一周时间,GitHub Star 数突破 5,513+,周增长速度仅次于 anomalyco/opencode 和 obra/superpowers,堪称“火箭式蹿升”。

    🔥 目前已收获 10.8k+ Star,成为全球首个开源多智能体工作流桌面应用。


    🌐 Eigent 基本信息一览

    项目内容
    GitHub 地址https://github.com/eigent-ai/eigent
    open source protocolEigent 开源许可证(基于 Apache 2.0 + 附加条款)
    技术栈– 后端:FastAPI + Uvicorn
    – 前端:React + Electron + TypeScript
    – 主要语言:TypeScript (61.7%)、Python (32.1%)、JavaScript (4.4%)
    构建框架基于知名开源框架 CAMEL-AI 打造

    ✨ Eigent 能做什么?

    Eigent 定位为 全球首个多智能体协作的工作流桌面应用。所谓“多智能体”,意味着你不再是雇佣一个 AI 助手,而是组建了一支 AI 团队

    • 开发 Agent:写代码、运行命令、调试 Bug
    • 搜索 Agent:全网爬取资料、提取关键信息
    • 文档 Agent:撰写报告、管理文件结构
    • 多模态 Agent:识别图像、处理音频

    💡 核心亮点:

    ✅ 支持自定义模型
    无论你是想用 Claude、GPT、还是本地部署的 Llama,都可以无缝接入。

    ✅ MCP 工具集成
    为 AI 团队配备“装备”:浏览器、Notion、Google Workspace、Slack,甚至企业内部 API 都能连接。

    ✅ 人工介入机制
    当 AI 遇到不确定情况时,会自动请求人类干预,避免“误删数据库”等灾难性操作。

    ✅ 覆盖日常办公刚需场景

    • 整理重复文件
    • 为 PDF 添加签名
    • 从银行流水生成报表
    • 行业调研、行程规划……

    🚀 上手超简单:三种部署方式任你选

    只要甩出需求,AI 团队就会自动拆解任务并执行。

    1️⃣ 云版本(推荐新手)

    直接访问 eigent.ai 注册账号,所有模型、API、存储均由官方托管。适合个人用户或小型团队快速试用。

    👉 点击注册 → 登录 → 开始使用,三步搞定。

    2️⃣ 自托管(社区版)——数据完全掌控

    适合对隐私要求高的用户或企业。安装极其简单,两条命令即可启动:

    git clone https://github.com/eigent-ai/eigent.git
    cd eigent
    npm install
    npm run dev

    ⚠️ 前提条件:

    • Node.js 18~22 版本
    • Python 环境(需运行 uv sync 更新依赖)

    👉 完整安装指南详见 README,手把手教学,小白也能轻松上手。

    3️⃣ 企业版(定制服务)

    需要 SSO 单点登录、权限控制、SLA 保障?直接联系商务团队,享受企业级支持和服务。

    🔍 与 Claude Cowork 对比:谁更胜一筹?

    对比维度Claude CoworkEigent
    价格付费订阅完全免费
    部署方式纯云端云 / 本地 / 混合部署
    数据隐私数据上传至 Anthropic完全自控,本地可控
    模型选择仅限 Claude支持任意模型自由切换
    定制能力封闭产品,不可修改代码全开源,支持深度魔改
    更新速度官方迭代社区驱动,响应更快

    ✅ 总结一句话:核心功能对标,但 Eigent 免费、本地、可魔改,性价比爆棚!

    ⚠️ Eigent 的不足之处

    尽管强大,Eigent 当前仍存在一些局限:

    • ❌ 暂无“永久记忆”功能,依赖模型原生上下文能力
    • ❌ 迭代速度快,但稳定性略逊于官方产品
    • ❌ 语音模式、Pixelate 等高级功能尚未完全同步

    不过,这些短板正在被快速补齐。得益于活跃的开源社区,Eigent 的发展速度远超预期。


    🏁 结语:开源再次证明“好东西应该人人有份”

    Anthropic 以 Claude Cowork 为 AI 办公开了个好头,但开源社区用实际行动告诉我们:真正的创新,不该被锁在付费墙后The

    Eigent 不仅功能硬核、增长迅猛,而且门槛极低。无论你是想体验 AI 办公的未来,还是希望在内网部署安全版本,甚至想要二次开发搞点新花样,它都能满足你。

    🌟 GitHub 地址https://github.com/eigent-ai/eigent
    🚀 立即尝试,开启你的 AI 协作新时代!


    📌 byword:AI办公、多智能体、开源项目、Claude Cowork、Eigent、CAMEL-AI、自动化工作流、AI助手、本地部署、隐私可控

  • 开源版Claude Cowork:打破官方垄断的免费桌面AI助手

    开源版Claude Cowork:打破官方垄断的免费桌面AI助手

    Anthropic近期推出的Claude Cowork研究预览版,宣称要为职场人配备“全能数字助理”。官方演示中,文件整理、周报生成、自动归档等功能令人眼前一亮,但门槛同样显著:仅限Claude Max高级会员仅支持macOS系统。Windows用户与非会员群体只能望洋兴叹。

    开源社区的反应却快如闪电——在官方发布后短短数日,GitHub已涌现名为Claude-Cowork的开源项目(由DevAgentForge团队主导),不仅复刻了“桌面AI助手”核心理念,更以完全开源免费的特性实现关键突破。

    一、核心定位:Claude Code的现代化GUI外壳

    1. 仅限终端操作,对非技术用户不友好
    2. 无多任务会话管理,窗口关闭即丢失上下文

    二、四大核心优势(技术解析)

    优势官方方案开源版Claude-Cowork用户价值
    交互方式黑色终端(Terminal)现代化桌面App✅ 实时流式输出(类ChatGPT体验)
    ✅ 代码智能高亮
    ✅ 状态可视化指示灯
    API兼容性仅限Anthropic模型支持第三方Anthropic协议模型💡 复用~/.claude/settings.json配置
    💡 国内开发者可接入本地/第三方模型(绕过网络限制)
    平台覆盖仅macOS全平台支持(macOS/Windows/Linux)⚙️ Electron框架实现跨平台
    💡 Windows用户可自行编译运行
    会话管理内置SQLite数据库会话管理🔁 多项目独立会话
    🔁 支持暂停/继续/切换

    三、典型应用场景

    场景实现能力
    编程开发全栈代码生成/重构、系统命令执行(测试/构建)
    文件管理创建/移动文件夹、目录结构优化
    知识问答基于本地代码库的精准问题解答

    四、使用指南(技术向

    前提条件:需预先安装并配置官方Claude Code(底层能力依赖)
    安装方式

    # 方案1:直接下载预编译安装包(Mac优先)
    # 方案2:源码编译(支持全平台)
    git clone https://github.com/DevAgentForge/Claude-Cowork.git
    cd Claude-Cowork
    bun install
    bun run dev  # 开发模式

    五、理性观察:开源版 vs 官方版

    维度官方Claude Cowork开源版Claude-Cowork
    核心定位非技术任务优化(Excel/文档)编程场景增强(基于Claude Code)
    模型依赖Anthropic专属模型第三方模型兼容(关键突破)
    用户价值通用办公助手开发者友好+打破垄断

    关键结论:

    虽非官方“全能助理”,但开源版精准切中开发者痛点——提供更友好的编程界面突破平台与模型限制,并显著降低AI操作门槛。对国内开发者而言,它不仅是“替代品”,更是绕过网络与支付壁垒的救命通道The

    结语

    当官方产品被平台与付费墙限制时,开源社区用代码证明:需求即动力。Claude-Cowork的诞生,不仅是一次技术复刻,更是对“AI工具民主化”的一次有力实践——无需等待,代码即解决方案。

  • Domestic Access without VPN! A Replacement for Manus Acquired by Meta for $2 Billion? This AI Agent Aipy is Awesome!

    Guys! Recently, the news that Meta acquired Manus for $2 billion has caused a stir, but it can't be used in China?

    Don't worry. Today, I'm going to recommend to you a domestic, free - of - charge local AI agent that doesn't require a VPN - Aipy! With features like open - source local operation, no - code needed, and multi - scenario practicality, it's simply an amazing AI labor - saving tool for ordinary people 🎉

    🌟 🌟 Full - fledged Core Advantages

    ✅ Domestic Access without VPN: Runs locally, no need for a scientific internet access method.

    ✅ Completely Free: Register and use the invitation code to get 3.5 million Tokens (Invitation code: 4zfb).

    ✅ Zero - code Operation: Describe your needs in plain language, and the AI will automatically generate/ execute code.

    ✅ Agent Marketplace: Tools for quantitative research, photo - editing, PPT generation, etc. can be installed with one click.

    Aipy integrates the large AI model with the Python program ecosystem. You don't need to know code at all. Just describe your needs in plain language, and it will automatically generate, debug, and execute programs in the background, and finally hand over the complete result to you.

    The interface of Aipy is very simple: Enter your needs in the chat box on the left, and the right side will run and display the results in real - time. You just need to say what you want to do, and it will automatically generate and execute code to complete the full loop from instruction to result.

    💡 Super - practical in Real - world Tests

    Quantitative Research: Free access to historical data of A - shares / US stocks / Hong Kong stocks. Enter the stock name and it will automatically generate a technical analysis report.

    Most stock analysis tools on the market require payment. However, Aipy has built - in historical market data of all listed companies in A - shares, US stocks, and Hong Kong stocks, and it can be used for free.

    Install "Quantitative Research" in the "Agent Marketplace", click "Go to Use", and just tell it which stock you want to analyze. It will give a comprehensive analysis result from multiple aspects such as technical indicators, valuation levels, and trend status.

    It should be emphasized that,the analysis given by the AI is more of a reference and learning tool, and the final investment decision still needs to be made by ourselves.

    Batch Photo - editing: Upload a photo folder and let the AI batch - edit photos with one sentence.

    First, install "Image Generation" in the "Agent Marketplace", and then click "Go to Use".

    Ask Aipy to batch - edit the puppies in the folder into the way I want. It can easily understand natural language without complex prompts.

    It completed my task in minutes without me writing any line of code. The generated pictures also have a very good effect.

    PPT Generation: One - sentence requirement + Internet search, and a well - structured PPT can be done in minutes.

    Aipy is also excellent at PPT generation. Just install "PPT Generation" in the "Agent Marketplace", click "Go to Use", and then state your requirement in one sentence.

    For example, if I want it to help me make an introduction to the Xiaomi 17Ultra, as a newly - released product, the AI knowledge base may not have relevant information. We can turn on the Internet search function to let it obtain real - time information.联网搜索的,让它去实时获取。

    After a while, a well - structured, complete - content, and clean - layout PPT is generated. From information organization to page presentation, it's done in one go, and the efficiency is remarkable.

    Material Download: Throw in the link and it can batch - download website pictures and automatically classify and name them.

    Aipy can also handle some more "hands - on" miscellaneous tasks. For example, to batch - download pictures from any website to the local device, just throw the link to it and state your needs.

    It will automatically handle the download, classification, and naming, and the obtained files still maintain their original clarity.

    If you're not satisfied with the results of some tasks, you can also manually select a more advanced model to execute.Aipy itself has multiple large models built- in and can switch flexibly according to different scenarios.

    In addition to the functions mentioned above, the Agent Marketplace of Aipy also integrates many practical tools such as short - video copywriting generation, browser control, contract review, video generation, resume screening, and enterprise information analysis, and related capabilities are still being continuously expanded.

    Aipy can not only help us think but also help us work. If you're looking for an AI tool that can accompany you in your work for a long time, Aipy is worth experiencing.

    🎁 Exclusive Benefits

    Do you want to experience the new - generation super AI assistant Aipy?

    Register now and fill in the invitation code 👉RPF2👈 to get 3.5 million Tokens for free!

    The usage method is as follows:

    ① Visit the Aipy official website: https://www.aipyaipy.com/, and download the latest version of the Aipy client.

    ② Fill in the above invitation code when registering and logging in.

    Official website:www.aipyaipy.com

    Open - source address:github.com/knownsec/aipyapp