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  • 一周狂揽 5,513+ Star！开源版“Claude Cowork”横空出世，AI办公迎来新纪元

    最近，Anthropic 推出的 Claude Cowork 在科技圈掀起热议。这款专为工作场景打造的通用智能体，最令人震撼的不是其强大的功能，而是它的诞生过程——仅用10天时间，全部代码由 Claude Code 自动生成！
    有网友调侃：“Claude 版 Manus 只用了10天就‘搓’出来了，那小扎当年花140亿买 Facebook，是不是真成了冤大头？”

    Claude Cowork 到底有多强？

    永久记忆：AI 记住你的一切

    过去与 AI 对话，聊完即忘；如今，Claude Cowork 能长期保存你的工作习惯、项目背景，甚至未完成的文档草稿——真正实现“上下文感知”。

    Cowork 模式：不是聊天机器人，是数字同事

    它不再需要你反复追问。只需一句话下达任务：

    • “分析这份财报”
    • “给这个 PDF 加上电子签名”
    • “帮我排查这段代码的 bug”

    AI 自动拆解任务、执行流程，并将结果直接交付给你。开发团队更是“凡尔赛”地表示：从规划到落地，全程仅用10天，所有代码均由 Claude Code 自动生成。人类的作用？指点方向 + 验收成果。

    然而遗憾的是，Claude Cowork 仅对付费用户开放。正当大家为此惋惜时，开源社区再次展现了惊人能量。

    Eigent 出山：免费、本地、可魔改的“平替王者”

    就在 Claude Cowork 发布当天，一个名为 Eigent 的开源项目悄然上线，并宣布 100% 开源。不到一周时间，GitHub Star 数突破 5,513+，周增长速度仅次于 anomalyco/opencode 和 obra/superpowers，堪称“火箭式蹿升”。

    🔥 目前已收获 10.8k+ Star，成为全球首个开源多智能体工作流桌面应用。

    🌐 Eigent 基本信息一览

    项目内容
    GitHub 地址https://github.com/eigent-ai/eigent
    开源协议Eigent 开源许可证（基于 Apache 2.0 + 附加条款）
    技术栈– 后端：FastAPI + Uvicorn
    – 前端：React + Electron + TypeScript
    – 主要语言：TypeScript (61.7%)、Python (32.1%)、JavaScript (4.4%)
    构建框架基于知名开源框架 CAMEL-AI 打造

    ✨ Eigent 能做什么？

    Eigent 定位为 全球首个多智能体协作的工作流桌面应用。所谓“多智能体”，意味着你不再是雇佣一个 AI 助手，而是组建了一支 AI 团队：

    • 开发 Agent：写代码、运行命令、调试 Bug
    • 搜索 Agent：全网爬取资料、提取关键信息
    • 文档 Agent：撰写报告、管理文件结构
    • 多模态 Agent：识别图像、处理音频

    💡 核心亮点：

    ✅ 支持自定义模型
    无论你是想用 Claude、GPT、还是本地部署的 Llama，都可以无缝接入。

    ✅ MCP 工具集成
    为 AI 团队配备“装备”：浏览器、Notion、Google Workspace、Slack，甚至企业内部 API 都能连接。

    ✅ 人工介入机制
    当 AI 遇到不确定情况时，会自动请求人类干预，避免“误删数据库”等灾难性操作。

    ✅ 覆盖日常办公刚需场景

    • 整理重复文件
    • 为 PDF 添加签名
    • 从银行流水生成报表
    • 行业调研、行程规划……

    🚀 上手超简单：三种部署方式任你选

    只要甩出需求，AI 团队就会自动拆解任务并执行。

    1️⃣ 云版本（推荐新手）

    直接访问 eigent.ai 注册账号，所有模型、API、存储均由官方托管。适合个人用户或小型团队快速试用。

    👉 点击注册 → 登录 → 开始使用，三步搞定。

    2️⃣ 自托管（社区版）——数据完全掌控

    适合对隐私要求高的用户或企业。安装极其简单，两条命令即可启动：

    git clone https://github.com/eigent-ai/eigent.git
    cd eigent
    npm install
    npm run dev

    ⚠️ 前提条件：

    • Node.js 18～22 版本
    • Python 环境（需运行 uv sync 更新依赖）

    👉 完整安装指南详见 README，手把手教学，小白也能轻松上手。

    3️⃣ 企业版（定制服务）

    需要 SSO 单点登录、权限控制、SLA 保障？直接联系商务团队，享受企业级支持和服务。

    🔍 与 Claude Cowork 对比：谁更胜一筹？

    对比维度Claude CoworkEigent
    价格付费订阅完全免费
    部署方式纯云端云 / 本地 / 混合部署
    数据隐私数据上传至 Anthropic完全自控，本地可控
    模型选择仅限 Claude支持任意模型自由切换
    定制能力封闭产品，不可修改代码全开源，支持深度魔改
    更新速度官方迭代社区驱动，响应更快

    ✅ 总结一句话：核心功能对标，但 Eigent 免费、本地、可魔改，性价比爆棚！

    ⚠️ Eigent 的不足之处

    尽管强大，Eigent 当前仍存在一些局限：

    • ❌ 暂无“永久记忆”功能，依赖模型原生上下文能力
    • ❌ 迭代速度快，但稳定性略逊于官方产品
    • ❌ 语音模式、Pixelate 等高级功能尚未完全同步

    不过，这些短板正在被快速补齐。得益于活跃的开源社区，Eigent 的发展速度远超预期。

    🏁 结语：开源再次证明“好东西应该人人有份”

    Anthropic 以 Claude Cowork 为 AI 办公开了个好头，但开源社区用实际行动告诉我们：真正的创新，不该被锁在付费墙后。

    Eigent 不仅功能硬核、增长迅猛，而且门槛极低。无论你是想体验 AI 办公的未来，还是希望在内网部署安全版本，甚至想要二次开发搞点新花样，它都能满足你。

    🌟 GitHub 地址：https://github.com/eigent-ai/eigent
    🚀 立即尝试，开启你的 AI 协作新时代！

    📌 关键词：AI办公、多智能体、开源项目、Claude Cowork、Eigent、CAMEL-AI、自动化工作流、AI助手、本地部署、隐私可控

  • 开源版Claude Cowork：打破官方垄断的免费桌面AI助手

    开源版Claude Cowork：打破官方垄断的免费桌面AI助手

    Anthropic近期推出的Claude Cowork研究预览版，宣称要为职场人配备“全能数字助理”。官方演示中，文件整理、周报生成、自动归档等功能令人眼前一亮，但门槛同样显著：仅限Claude Max高级会员，且仅支持macOS系统。Windows用户与非会员群体只能望洋兴叹。

    开源社区的反应却快如闪电——在官方发布后短短数日，GitHub已涌现名为Claude-Cowork的开源项目（由DevAgentForge团队主导），不仅复刻了“桌面AI助手”核心理念，更以完全开源免费的特性实现关键突破。

    一、核心定位：Claude Code的现代化GUI外壳

    1. 仅限终端操作，对非技术用户不友好
    2. 无多任务会话管理，窗口关闭即丢失上下文

    二、四大核心优势（技术解析）

    优势官方方案开源版Claude-Cowork用户价值
    交互方式黑色终端（Terminal）现代化桌面App✅ 实时流式输出（类ChatGPT体验）
    ✅ 代码智能高亮
    ✅ 状态可视化指示灯
    API兼容性仅限Anthropic模型支持第三方Anthropic协议模型💡 复用～/.claude/settings.json配置
    💡 国内开发者可接入本地/第三方模型（绕过网络限制）
    平台覆盖仅macOS全平台支持（macOS/Windows/Linux）⚙️ Electron框架实现跨平台
    💡 Windows用户可自行编译运行
    会话管理无内置SQLite数据库会话管理🔁 多项目独立会话
    🔁 支持暂停/继续/切换

    三、典型应用场景

    场景实现能力
    编程开发全栈代码生成/重构、系统命令执行（测试/构建）
    文件管理创建/移动文件夹、目录结构优化
    知识问答基于本地代码库的精准问题解答

    四、使用指南（技术向）

    前提条件：需预先安装并配置官方Claude Code（底层能力依赖）
    安装方式：

    # 方案1：直接下载预编译安装包（Mac优先）
# 方案2：源码编译（支持全平台）
git clone https://github.com/DevAgentForge/Claude-Cowork.git
cd Claude-Cowork
bun install
bun run dev  # 开发模式

    五、理性观察：开源版 vs 官方版

    维度官方Claude Cowork开源版Claude-Cowork
    核心定位非技术任务优化（Excel/文档）编程场景增强（基于Claude Code）
    模型依赖Anthropic专属模型第三方模型兼容（关键突破）
    用户价值通用办公助手开发者友好+打破垄断

    关键结论：

    虽非官方“全能助理”，但开源版精准切中开发者痛点——提供更友好的编程界面，突破平台与模型限制，并显著降低AI操作门槛。对国内开发者而言，它不仅是“替代品”，更是绕过网络与支付壁垒的救命通道。

    结语

    当官方产品被平台与付费墙限制时，开源社区用代码证明：需求即动力。Claude-Cowork的诞生，不仅是一次技术复刻，更是对“AI工具民主化”的一次有力实践——无需等待，代码即解决方案。

  • 国内免翻！Meta 20 亿收购的 Manus 平替？这款 AI 智能体 Aipy太香了！

    宝子们！最近 Meta 20 亿收购 Manus 的消息炸了，但国内用不了？

    别急，今天给你们安利一款国内免翻、完全免费的本地 AI 智能体 ——Aipy（爱派）！开源本地 + 不用写代码 + 多场景实用，简直是普通人的 AI 劳动力神器🎉

    🌟 核心优势拉满

    ✅ 国内免翻：本地运行，不用科学上网

    ✅ 完全免费：注册用邀请码领 350 万 Tokens（邀请码：4zfb）

    ✅ 零代码操作：大白话描述需求，AI 自动生成 / 执行代码

    ✅ 智能体集市：量化研究、P 图、PPT 生成等工具一键安装

    AiPy 把 AI 大模型和 Python 程序生态融合到了一起。你完全不需要懂代码，只要用大白话描述需求，它就会在后台自动生成、调试并执行程序，最后直接把完整结果交到你手上。

    爱派的界面非常简单：左侧聊天输入需求，右侧实时运行并展示结果。你只管说要做什么，它会自动生成并执行代码，完成从指令到结果的完整闭环。

    💡 实测场景超实用

    量化研究：免费查 A 股 / 美股 / 港股历史数据，输入股票名自动生成技术分析报告

    市面上的股票分析工具，大多都需要付费，而爱派内置了 A 股、美股、港股全部上市公司的历史行情数据，并且可以免费使用。

    在「智能体集市」中安装 “量化研究”，点击“去使用”，只需要告诉它你想分析哪只股票，它就会从技术指标、估值水平、趋势状态等多个角度给出一份综合分析结果。

    需要强调的是，AI 给出的分析更多是参考和学习工具，最终的投资决策仍然要由我们自己来做。

    批量 P 图：上传照片文件夹，一句话让 AI 批量修图

    先去「智能体集市」中安装 “图片生成”，再点击去使用。

    让爱派帮我把文件夹里面的小狗批量P成我想要的样子，它能轻松理解自然语言，不需要复杂的提示词。

    分分钟就完成了我的任务，不需要我写任何一行代码。生成的图片效果也非常的好。

    PPT 生成：一句话需求 + 联网搜索，分分钟搞定结构清晰的 PPT

    爱派在 PPT 生成上同样很能打。只需要在「智能体集市」中安装 “PPT 生成”，点击“去使用”，再用一句话说明需求即可。

    比如我想要让它帮我做一个“小米17Ultra的介绍”，作为最新发布的产品，AI知识库可能没有相关的信息，我们可以开启联网搜索的，让它去实时获取。

    片刻之后，一份结构清晰、内容完整、版式干净的 PPT 就生成好了，从信息整理到页面呈现一气呵成，这效率杠杠的。

    素材下载：丢链接就能批量下载网站图片，自动分类命名

    爱派还能处理一些偏“动手型”的杂活。比如把任意网站里的图片批量下载到本地，只需要把链接丢给它，说明需求即可。

    它会自动处理下载、分类和命名，得到的文件依然保持原有清晰度。

    如果你对某些任务的效果不满意，还可以手动选择更高级的模型来执行。爱派本身内置了多种大模型，能够根据不同场景灵活切换。

    除了前面提到的功能，爱派的智能体集市中还集成了短视频文案生成、浏览器控制、合同审核、视频生成、简历筛选、企业信息分析等多种实用工具，而且相关能力也在持续扩展中。

    爱派不仅能帮我们思考，还能帮我们干活。如果你正在寻找一款能长期陪你工作的 AI 工具，爱派值得亲自体验一下。

    🎁 专属福利

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    使用方式如下：

    ① 进入AiPy官网：https://www.aipyaipy.com/，下载最新版AiPy客户端。

    ② 注册登录时填写上方邀请码即可。

    官网：www.aipyaipy.com

    开源地址：github.com/knownsec/aipyapp