分类：新闻

国内外AI大语言模型API价格对比

AIGCRank大语言模型API价格对比是一个专门汇总和比较全球主要AI模型提供商的价格信息的工具。我们为您提供最新的大语言模型（LLM）的价格数据，以及一些免费的AI大模型API。通过我们的平台，您可以轻松查找和比较OpenAI、Claude、Mixtral、Kimi、星火大模型、通义千问、文心一言、Llama 3、GPT-4、AWS和Google等国内外主要API提供商的最新价格，确保找到最适合您项目的模型定价。

模型名称	API提供商	上下文长度 Context	输入价格 $ 1M Tokens	输入价格￥ 1M Tokens	输出价格 $ 1M Tokens	输出价格￥ 1M Tokens	产品链接	价格链接
GPT-4	OpenAI	8K	$30.00	217.50	$60.00	435.00	查看详情	查看价格
GPT-4o mini	OpenAI	128K	$0.15	1.09	$0.60	4.35	查看详情	查看价格
GPT-4o	OpenAI	128K	$5.00	36.25	$15.00	108.75	查看详情	查看价格
GPT-4o-2024-08-06	OpenAI	128K	$2.50	18.13	$10.00	72.50	查看详情	查看价格
GPT-4o long	OpenAI	64K 输出	$6.00	43.50	$18.00	130.50	查看详情	查看价格
GPT-4 Turbo	OpenAI	128K	$10.00	72.50	$30.00	217.50	查看详情	查看价格
GPT-4-32k	OpenAI	32K	$60.00	435.00	$120.00	870.00	查看详情	查看价格
GPT-3.5-Turbo-0125	OpenAI	16K	$0.50	3.63	$1.50	10.88	查看详情	查看价格
GPT-3.5-Turbo-instruct	OpenAI	4K	$1.50	10.88	$2.00	14.50	查看详情	查看价格
Llama-3-70b-instruct	Replicate	8K	$0.65	4.71	$2.75	19.94	查看详情	查看价格
Llama-3-8b-instruct	Replicate	8K	$0.05	0.36	$0.25	1.81	查看详情	查看价格
Llama-2-70b	Replicate	4K	$0.65	4.71	$2.75	19.94	查看详情	查看价格
Llama-2-13b	Replicate	4K	$0.10	0.73	$0.50	3.63	查看详情	查看价格
Llama-2-7b	Replicate	4K	$0.05	0.36	$0.25	1.81	查看详情	查看价格
Mixtral-8x7b-instruct-v0.1	Replicate	32K	$0.30	2.18	$1.00	7.25	查看详情	查看价格
Mistral-7b-instruct-v0.2	Replicate	32K	$0.05	0.36	$0.25	1.81	查看详情	查看价格
Mixtral-8x22b	Mistral	64K	$2.00	14.50	$6.00	43.50	查看详情	查看价格
Mixtral-8x7b	Mistral	32K	$0.70	5.08	$0.70	5.08	查看详情	查看价格
Mistral-7b	Mistral	32K	$0.25	1.81	$0.25	1.81	查看详情	查看价格
Mistral-large	Mistral	32K	$4.00	29.00	$12.00	87.00	查看详情	查看价格
Mistral-small	Mistral	32K	$1.00	7.25	$3.00	21.75	查看详情	查看价格
deepseek-chat	DeepSeek	128K	$0.14	1.00	$0.28	2.00	查看详情	查看价格
deepseek-coder	DeepSeek	128K	$0.14	1.00	$0.28	2.00	查看详情	查看价格
pplx-70b-online	Perplexity	4K	$1.00	7.25	$1.00	7.25	查看详情	查看价格
pplx-7b-online	Perplexity	4K	$0.20	1.45	$0.20	1.45	查看详情	查看价格
Openchat-7b	Deepinfra	8K	$0.07	0.51	$0.07	0.51	查看详情	查看价格
Llama-3-70B-Instruct	Deepinfra	8K	$0.59	4.28	$0.79	5.73	查看详情	查看价格
Llama-2-70b-chat	Deepinfra	4K	$0.64	4.64	$0.80	5.80	查看详情	查看价格
Claude-3.5-sonnet	Anthropic	200K	$3.00	21.75	$15.00	108.75	查看详情	查看价格
Claude-3-opus	Anthropic	200K	$15.00	108.75	$75.00	543.75	查看详情	查看价格
Claude-3-sonnet	Anthropic	200K	$3.00	21.75	$15.00	108.75	查看详情	查看价格
Claude-3-haiku	Anthropic	200K	$0.25	1.81	$1.25	9.06	查看详情	查看价格
Claude-2.1	Anthropic	200K	$8.00	58.00	$24.00	174.00	查看详情	查看价格
Claude-2.0	Anthropic	100K	$8.00	58.00	$24.00	174.00	查看详情	查看价格
Claude-instant-1.2	Anthropic	100K	$0.80	5.80	$2.40	17.40	查看详情	查看价格
Llama-3-70b	Groq	8K	$0.59	4.28	$0.79	5.73	查看详情	查看价格
Llama-3-8b	Groq	8K	$0.05	0.36	$0.10	0.73	查看详情	查看价格
Mixtral-8x7b	Groq	32K	$0.24	1.74	$0.24	1.74	查看详情	查看价格
Gemma-7b	Groq	8K	$0.10	0.73	$0.10	0.73	查看详情	查看价格
Gemini 1.5 Pro	Google	1M	$1.25	9.06	$3.75	27.19	查看详情	查看价格
Gemini 1.0 Pro	Google	32K	$0.50	3.63	$1.50	10.88	查看详情	查看价格
Gemini 1.5 Flash	Google	1M	$0.13	0.91	$0.38	2.72	查看详情	查看价格
PaLM 2 for Text 32k	Google	32K	$0.25	1.81	$0.50	3.63	查看详情	查看价格
Claude-3-opus	Google	200K	$15.00	108.75	$75.00	543.75	查看详情	查看价格
Claude-3-sonnet	Google	200K	$3.00	21.75	$15.00	108.75	查看详情	查看价格
Claude-3-haiku	Google	200K	$0.25	1.81	$1.25	9.06	查看详情	查看价格
Gemini-1.0-pro	Google	32K	$0.50	3.63	$1.50	10.88	查看详情	查看价格
Gemini-1.5-pro	Google	1M	$3.50	25.38	$10.05	72.86	查看详情	查看价格
Gemini-1.5-flash	Google	1M	$0.35	2.54	$1.05	7.61	查看详情	查看价格
Llama-2-7b-chat-fp16	Cloudflare	3K	$0.56	4.06	$6.66	48.29	查看详情	查看价格
Llama-2-7b-chat-int8	Cloudflare	2K	$0.16	1.16	$0.24	1.74	查看详情	查看价格
Mistral-7b-instruct	Cloudflare	32K	$0.11	0.80	$0.19	1.38	查看详情	查看价格
GPT-4o	Azure	128K	$5.00	36.25	$15.00	108.75	查看详情	查看价格
GPT-4-Turbo	Azure	128K	$10.00	72.50	$30.00	217.50	查看详情	查看价格
GPT-4	Azure	32K	$60.00	435.00	$120.00	870.00	查看详情	查看价格
GPT-4	Azure	8K	$30.00	217.50	$60.00	435.00	查看详情	查看价格
GPT-4-Turbo-Vision	Azure	128K	$10.00	72.50	$30.00	217.50	查看详情	查看价格
GPT-3.5-Turbo-0125	Azure	16K	$0.50	3.63	$1.50	10.88	查看详情	查看价格
GPT-3.5-Turbo-0613	Azure	4K	$1.50	10.88	$2.00	14.50	查看详情	查看价格
GPT-3.5-Turbo-1106	Azure	16K	$1.00	7.25	$2.00	14.50	查看详情	查看价格
GPT-3.5-Turbo-0301	Azure	4K	$2.00	14.50	$2.00	14.50	查看详情	查看价格
GPT-3.5-Turbo-instruct	Azure	4K	$1.50	10.88	$2.00	14.50	查看详情	查看价格
GPT-3.5-Turbo-0613	Azure	16K	$3.00	21.75	$4.00	29.00	查看详情	查看价格
Titan Text Express	AWS	8K	$0.20	1.45	$0.60	4.35	查看详情	查看价格
Titan Text Lite	AWS	4K	$0.15	1.09	$0.20	1.45	查看详情	查看价格
Claude-3-opus	AWS	200K	$15.00	108.75	$75.00	543.75	查看详情	查看价格
Claude-3-sonnet	AWS	200K	$3.00	21.75	$15.00	108.75	查看详情	查看价格
Claude-3-haiku	AWS	200K	$0.25	1.81	$1.25	9.06	查看详情	查看价格
Claude-2.0/2.1	AWS	100K	$8.00	58.00	$24.00	174.00	查看详情	查看价格
Claude-instant	AWS	200K	$0.80	5.80	$2.40	17.40	查看详情	查看价格
Command R+	AWS	128k	$3.00	21.75	$15.00	108.75	查看详情	查看价格
Command R	AWS	128k	$0.50	3.63	$1.50	10.88	查看详情	查看价格
Command	AWS	4K	$1.50	10.88	$2.00	14.50	查看详情	查看价格
Command-light	AWS	4K	$0.30	2.18	$0.60	4.35	查看详情	查看价格
jurassic-2-ultra	AWS	2K	$18.80	136.30	$18.80	136.30	查看详情	查看价格
jurassic-2-mid	AWS	2K	$12.50	90.63	$12.50	90.63	查看详情	查看价格
Llama-3-instruct-70b	AWS	8K	$2.65	19.21	$3.50	25.38	查看详情	查看价格
Llama-3-instruct-8b	AWS	8K	$0.40	2.90	$0.60	4.35	查看详情	查看价格
Llama-2-chat-70b	AWS	4K	$1.95	14.14	$2.56	18.56	查看详情	查看价格
Llama-2-chat-13b	AWS	4K	$0.75	5.44	$1.00	7.25	查看详情	查看价格
Mistral-8x7b	AWS	8K	$0.45	3.26	$0.70	5.08	查看详情	查看价格
Mistral-7b	AWS	8K	$0.15	1.09	$0.20	1.45	查看详情	查看价格
Command R+	Cohere	128K	$3.00	21.75	$15.00	108.75	查看详情	查看价格
Command R	Cohere	128K	$0.50	3.63	$1.50	10.88	查看详情	查看价格
abab6.5	MiniMax	8k	$4.14	30.00	$4.14	30.00	查看详情	查看价格
abab6.5s	MiniMax	245k	$1.38	10.00	$1.38	10.00	查看详情	查看价格
abab6.5g	MiniMax	8k	$0.69	5.00	$0.69	5.00	查看详情	查看价格
abab6	MiniMax	32k	$13.79	100.00	$13.79	100.00	查看详情	查看价格
abab5.5s	MiniMax	8k	$0.69	5.00	$0.69	5.00	查看详情	查看价格
ERNIE 4.0 Turbo	百度文心	8K	$4.14	30.00	$8.28	60.00	查看详情	查看价格
ERNIE 4.0	百度文心	8K	$5.52	40.00	$16.55	120.00	查看详情	查看价格
ERNIE-3.5-128k	百度文心	128K	$1.10	8.00	$3.31	24.00	查看详情	查看价格
ERNIE 3.5	百度文心	8K	$0.56	4.00	$1.66	12.00	查看详情	查看价格
ERNIE Lite	百度文心	8K	$0.00	0.00	$0.00	0.00	查看详情	查看价格
ERNIE Speed	百度文心	8K	$0.00	0.00	$0.00	0.00	查看详情	查看价格
ERNIE Tiny	百度文心	8K	$0.00	0.00	$0.00	0.00	查看详情	查看价格
ERNIE Character	百度文心	8K	$0.55	4.00	$1.10	8.00	查看详情	查看价格
ERNIE Functions	百度文心	8K	$0.55	4.00	$1.10	8.00	查看详情	查看价格
GLM-4-0520	智谱AI	128K	$13.79	100.00	$13.79	100.00	查看详情	查看价格
GLM-4-AirX	智谱AI	8K	$1.38	10.00	$1.38	10.00	查看详情	查看价格
GLM-4-Air	智谱AI	128K	$0.14	1.00	$0.14	1.00	查看详情	查看价格
GLM-4-Flash	智谱AI	128K	$0.00	0.00	$0.00	0.00	查看详情	查看价格
GLM-4V	智谱AI	2K	$6.90	50.00	$6.90	50.00	查看详情	查看价格
GLM-3-Turbo	智谱AI	128K	$0.14	1.00	$0.14	1.00	查看详情	查看价格
moonshot-v1-8k	月之暗面	8K	$1.66	12.00	$1.66	12.00	查看详情	查看价格
moonshot-v1-32k	月之暗面	32K	$3.31	24.00	$3.31	24.00	查看详情	查看价格
moonshot-v1-128k	月之暗面	128K	$8.28	60.00	$8.28	60.00	查看详情	查看价格
qwen-long	通义千问	1M	$0.07	0.50	$0.28	2.00	查看详情	查看价格
qwen-Turbo	通义千问	8K	$0.28	2.00	$0.83	6.00	查看详情	查看价格
qwen-plus	通义千问	32K	$0.55	4.00	$1.66	12.00	查看详情	查看价格
qwen-max	通义千问	8K	$5.52	40.00	$16.55	120.00	查看详情	查看价格
qwen-max-longcontext	通义千问	30K	$5.52	40.00	$16.55	120.00	查看详情	查看价格
qwen1.5-110b-chat	通义千问	32K	$0.97	7.00	$1.93	14.00	查看详情	查看价格
qwen1.5-72b-chat	通义千问	32K	$0.69	5.00	$1.38	10.00	查看详情	查看价格
qwen1.5-32b-chat	通义千问	32K	$0.48	3.50	$0.97	7.00	查看详情	查看价格
qwen1.5-14b-chat	通义千问	8K	$0.28	2.00	$0.55	4.00	查看详情	查看价格
qwen1.5-7b-chat	通义千问	8K	$0.14	1.00	$0.28	2.00	查看详情	查看价格
qwen-1.8b-chat	通义千问	8K	$0.00	0.00	$0.00	0.00	查看详情	查看价格
qwen1.5-0.5b-chat	通义千问	32K	$0.00	0.00	$0.00	0.00	查看详情	查看价格
Spark4.0 Ultra	科大讯飞	–	$13.79	100.00	$13.79	100.00	查看详情	查看价格
Spark3.5 Max	科大讯飞	–	$4.14	30.00	$4.14	30.00	查看详情	查看价格
Spark Pro	科大讯飞	–	$4.14	30.00	$4.14	30.00	查看详情	查看价格
Spark Lite	科大讯飞	–	$0.00	0.00	$0.00	0.00	查看详情	查看价格
Doubao-lite-4k	字节跳动	4K	$0.04	0.30	$0.08	0.60	查看详情	查看价格
Doubao-lite-32k	字节跳动	32K	$0.04	0.30	$0.08	0.60	查看详情	查看价格
Doubao-lite-128k	字节跳动	128K	$0.11	0.80	$0.14	1.00	查看详情	查看价格
Doubao-pro-4k	字节跳动	4K	$0.11	0.80	$0.28	2.00	查看详情	查看价格
Doubao-pro-32k	字节跳动	32K	$0.11	0.80	$0.28	2.00	查看详情	查看价格
Doubao-pro-128k	字节跳动	128K	$0.69	5.00	$1.24	9.00	查看详情	查看价格
YI-large	零一万物	32K	$2.76	20.00	$2.76	20.00	查看详情	查看价格
YI-large-Turbo	零一万物	16K	$1.66	12.00	$1.66	12.00	查看详情	查看价格
YI-large-rag	零一万物	16K	$3.45	25.00	$3.45	25.00	查看详情	查看价格
YI-medium	零一万物	16K	$0.34	2.50	$0.34	2.50	查看详情	查看价格
YI-medium-200k	零一万物	200K	$1.66	12.00	$1.66	12.00	查看详情	查看价格
YI-spark	零一万物	16K	$0.14	1.00	$0.14	1.00	查看详情	查看价格
YI-vision	零一万物	4K	$0.83	6.00	$0.83	6.00	查看详情	查看价格
Hunyuan-pro	腾讯混元	32K	$4.14	30.00	$13.79	100.00	查看详情	查看价格
Hunyuan-standard	腾讯混元	32K	$0.62	4.50	$0.69	5.00	查看详情	查看价格
Hunyuan-standard-256k	腾讯混元	256K	$2.07	15.00	$8.28	60.00	查看详情	查看价格
Hunyuan-lite	腾讯混元	4K	$0.00	0.00	$0.00	0.00	查看详情	查看价格
Baichuan4	百川智能	–	$13.79	100.00	$13.79	100.00	查看详情	查看价格
Baichuan3-Turbo	百川智能	–	$1.66	12.00	$1.66	12.00	查看详情	查看价格
Baichuan3-Turbo-128k	百川智能	128K	$3.31	24.00	$3.31	24.00	查看详情	查看价格
Baichuan2-Turbo	百川智能	–	$1.10	8.00	$1.10	8.00	查看详情	查看价格
Baichuan2-Turbo-192k	百川智能	192K	$2.21	16.00	$2.21	16.00	查看详情	查看价格
step-1-8k	阶跃星辰	8K	$0.69	5.00	$2.76	20.00	查看详情	查看价格
step-1-32k	阶跃星辰	32K	$2.07	15.00	$9.66	70.00	查看详情	查看价格
step-1-128k	阶跃星辰	128K	$5.52	40.00	$27.59	200.00	查看详情	查看价格
step-1-256k	阶跃星辰	256K	$13.10	95.00	$41.78	300.00	查看详情	查看价格
step-2-16k-nightly	阶跃星辰	16K	$5.24	38.00	$16.55	120.00	查看详情	查看价格

2026年4月2日

大模型应用实战指南：从认知到落地的全路径解析

大模型应用实战指南：从认知到落地的全路径解析。

《大模型通识与应用：从”会聊天”到”会执行”》核心报告显示，当前大模型正从通用对话工具向垂直领域的任务执行专家加速进化，为各行业带来效率重构的新机遇。

一、大模型能力跃迁的两大核心趋势

1. 功能进化：从”闲聊助手”到”任务执行者”

大模型的能力边界正快速突破对话场景，向精准任务执行延伸。以GPT-4为代表的通用大模型，已实现从日常闲聊到代码生成、复杂数据分析的跨越，MIT 2025年的研究数据显示，其任务完成率较前代模型提升62%。多模态整合则进一步拓展了应用的便捷性：Lobster（龙虾AI）实现了语音指令到设计成果的直接转化，支持语音描述创意后一键生成PPT、海报设计稿，原本需要数小时的设计修改需求，现在响应时间可缩短至3分钟内。

2. 行业渗透率：垂直场景的效率革命

大模型的价值正在各行业的具体场景中落地：

– 制造业：Manus机械臂搭载自然语言编程系统后，东莞某电子工厂仅通过语音指令即可完成产线参数调整，产线切换效率较传统编程方式提升40%；

– 法律领域：合同审查AI工具可自动识别条款风险、标注合规问题，平均为律师节省87%的文书处理时间，让从业者聚焦更具价值的策略性工作。

二、三款高实用性大模型工具测评

工具名称	核心功能	典型场景	用户价值（ROI）
Lobster	语音指令生成设计稿	广告创意、营销物料制作	美工人力成本降低35%
ManusX	AI驱动机械臂精准控制	精密零部件装配	装配误差率降低0.02mm
DocSifter	智能标书生成与审核	企业招投标	标书合规性提升，中标率提高22%

三、场景落地的可复制方法论

1. 四步实施框架：从需求到落地的标准化路径

– 需求拆解：将业务流程拆解为”输入-处理-输出”三要素，比如客服场景可拆解为「用户语音输入→AI情绪与意图分析→标准化话术推荐」，确保AI任务目标清晰；

– 工具选型：根据任务复杂度匹配工具能力——基础文本处理、文案生成可选择ChatGPT等通用工具，工业控制、精密操作等场景则需选用Manus等具备专用API的垂直工具；

– 冷启动训练：上传企业专属数据训练垂直模型，建议至少准备500条标注数据，让AI快速适配企业业务逻辑；

– 人机协同：设置关键节点的人工复核机制，例如在合同审核、产线调整等关键决策场景，保留15%的人工干预权，平衡效率与风险。

2. 避坑指南：落地前需警惕的核心问题

– 警惕”全能型AI”陷阱：无需追求能解决所有问题的工具，单一工具对目标任务的解决率超过80%即符合落地标准，过度追求”全能”反而会增加成本与复杂度；

– 数据安全优先：涉及企业核心数据的场景，优先选择支持本地化部署的方案，如华为盘古大模型企业版，避免核心数据外溢风险。

结语

2026年大模型工具已进入”解决真问题”的务实阶段，对于企业而言，无需等待完美的技术方案，建议采用”小场景切入-快速迭代”的策略：从客服、标书制作等单一痛点切入，通过数据反馈持续优化模型，通常6个月内即可看到明显的效率提升与成本节约效果。

2026年3月17日

✨阿里王炸新品！打工人直接封神的桌面AI助理来了！！💻💫

家人们，今天刷到阿里刚发布的【QoderWork】
本效率废柴直接瞳孔地震🤯
不用写代码！不用传云端！
对着电脑说句“整理销售表+出PPT”
它！真！的！秒！搞！定！了！！（附脑补界面图👉超简洁对话框+进度条狂飙）

🔥为什么我疯狂心动？
✅ 本地运行超安心！文件死守你电脑💻
（再也不用担心机密表格乱飞！打工人安全感拉满🔒）
✅ 智能到像读心术🧠
“分析Excel，找销量TOP5+画趋势图+写报告”
它自动拆步骤：清洗→计算→生成图表→输出带结论的PPT！
✅ 音频秒变爆款素材🎤
采访录音丢过去👉自动生成小红书笔记+字幕+公众号长文！
（博主/运营人直接跪谢！！省下3小时剪辑命😭）
✅ 还能自己加“技能”✨
内置超多工具，定制专属工作流～越用越懂你！

💬阿里大佬原话戳中泪点：
“让AI走出聊天框，真正帮你干活！”
本打工人含泪点赞：终于不用在Excel里反复横跳了啊啊啊！！

🌟真实使用脑补：
早上咖啡没凉☕️
它已把周报写好+配好图+标红重点
我：？？？这真是我的电脑？？（感动到想给它颁锦旗🇨🇳）

⚠️划重点：
目前开放邀测！手慢无！！
（蹲到的家人们评论区吼我！！求组队冲🏃‍♀️💨）
👉指路：阿里Qoder官网（记得搜“QoderWork”！）

💬互动时间：
你最想让它帮你干啥？
▫️自动回邮件？▫️整理手机相册？▫️写小红书文案？
👇评论区甩需求！点赞过百我求阿里加更教程！！

#打工人续命神器 #AI办公天花板 #阿里黑科技真香 #效率开挂日记 #职场妈妈必备

✨关注我，带你挖遍让生活变甜的神仙工具！✨

2026年1月31日
🦞一夜爆火！这个“住在电脑里的贾维斯”，才是真正的AI入口？
家人们，最近北美 tech 圈疯传一个开源项目——Clawdbot（现在刚改名叫 Moltbot，但大家还是习惯叫它 Clawdbot），被无数人称为 “本地版贾维斯”！

它不像你手机里那些 AI 聊天 App，而是直接住进你的 Mac / 服务器里，通过 Telegram、Slack、iMessage 这些你每天都在用的聊天软件跟你对话，还能操作你的文件、终端、浏览器……甚至帮你自动填报销单！🤯

今天就来手把手带你上车 + 拆解它为什么这么特别👇

🔍 它到底是什么？

Clawdbot 是由知名开发者 Peter Steinberger（@steipete）发起的开源项目，定位是 Personal AI Assistant（个人 AI 助手）。

但它最牛的地方在于：
✅ 本地优先（Local-first）：所有数据存在你自己的电脑里
✅ 无独立 App：通过你已有的聊天工具交互（比如 Telegram）
✅ 能动手做事：不只是聊天，还能执行真实任务！

简单说：它不是“另一个 AI 聊天窗口”，而是你电脑里的数字员工💼

💻 手把手部署指南（超详细！）

✅ 前期准备
- 一台 Mac / Linux / WSL2 机器
- Node.js ≥ v20（推荐）
- Bun（可选但超快！作者亲推✨）
- 一个 LLM API Key（Claude / GPT / Gemini 都行）
- 建议从 Telegram 入手！配置最简单～
🚀 三步启动
```
# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/clawdbot/clawdbot.git
cd clawdbot

# 2. 安装依赖（用 Bun 更快！）
bun install

# 3. 创建 .env 文件
```
在 .env 里填入：

编辑 env
```
ANTHROPIC_API_KEY=你的 Claude Key
TELEGRAM_BOT_TOKEN=从 @BotFather 拿到的 Token
TELEGRAM_ALLOWED_USER_IDS=你的 Telegram ID（防别人白嫖！）
```
然后运行：

编辑 bash
```
bun run dev
```
📱 手机远程控制？

对！你可以在手机 Telegram 里给机器人发消息：

“ping”

如果它回你 “pong” —— 恭喜！连接成功🎉
从此你就能用手机指挥家里的 Mac 干活了！

⚠️ iMessage / WhatsApp 也能接，但需要额外配置，新手先玩 Telegram 就好～

🦾 解锁“手脚”：技能系统太香了！

Clawdbot 本身是个“躯干”，真正厉害的是它的 Skills（技能包）！

比如你可以让它：

“帮我列出桌面上所有包含 ‘Confidential’ 的文件”
“打开 Chrome，登录 Notion，截图发我”
“检查 Git 状态并告诉我有没有未提交的改动”

这些能力都来自 skills/ 目录下的插件，比如：
- filesystem：读写本地文件
- browser：控制浏览器
- fetch：调用 API
而且社区还在不断贡献新技能！它会越用越聪明，越用越能干💪

⚠️ 避坑 & 安全提醒（必看！）
- 记忆存在哪？ → 默认在 ～/.clawd，删掉就“失忆”
- 网络要稳！ → 需频繁调用 Claude / OpenAI API
- 千万设白名单！ → 不设 ALLOWED_USER_IDS = 全世界都能用你的机器人！API 费用爆炸不说，还可能被黑！
🔒 它有键盘、有屏幕、有身份——一旦失控，后果严重！
请务必当成“高危实验品”谨慎使用！

💡 为什么它值得被关注？

1️⃣ 最好的 UI，是没有 UI

它不强迫你打开新 App，而是融入你现有的工作流。你在 Telegram 聊天，它就在 Telegram 回你；你在 Slack 开会，它就在 Slack 帮你查资料。

未来 AI 或许不该是个“目的地”，而是一层智能图层✨

2️⃣ 从“聊天”到“做事”

传统 AI 只会回答问题，Clawdbot 却能执行任务——这才是真正的“Agent”。

它不是靠模型多强，而是靠连接真实世界的工具生态。

3️⃣ 数据在你手里

所有记忆、配置都以 Markdown 存在本地，你可以随时查看、备份、删除。

私密 + 透明 + 长效 = 真正属于你的 AI 助手！

❤️ 总结

Clawdbot 没有炫酷的新算法，但它用产品思维回答了一个关键问题：

用户不需要新入口，只需要把 AI 能力，无缝嵌入他们 already 在用的工具里。

微信为什么难被取代？因为它够简单、够高频。
与其造一个“全能 AI App”，不如让 AI 成为你现有生活的增强插件。

而这，或许才是 AI 入口的终极形态。

🔗 实用资源（收藏！）
- 官网：https://clawd.bot
- GitHub：https://github.com/clawdbot/clawdbot
- 文档超全：https://docs.clawd.bot
- 技能市场：https://clawdhub.com
- Discord 社区（超活跃）：https://discord.gg/clawd
2026年1月31日
微软 Copilot 免费升级 GPT-5.2！专家级工作流直接起飞，比专业人士还牛？
宝子们！微软 Copilot 又搞大事啦🎉 今天正式推送 OpenAI 最强模型 GPT-5.2，还是免费升级哦！这次直接开启 “专家级” 工作流新时代，把办公效率拉到天花板～

🌟 两大模型共存，思考型更强大

GPT-5.2 和 GPT-5.1 同时在线，Plus 版本是 “思考型” 变体 —— 简单说就是更会深度思考啦！处理表格、写审查代码、啃长文档，速度快到飞起，还能搞定复杂工具调用和图像分析～

🚀 性能直接翻倍，碾压专业人士

在 44 个职业任务测试里，GPT-5.2Thinking 居然70.9% 优于 / 持平行业专家（之前 GPT-5 只有 38.8%）！写 PPT、安排日程、做专业交付物，比你请的顾问还靠谱，办公自动化直接卷出新高度～

🔧 硬核测试满分，编程数学全拿捏
- 编程领域：SWE-Bench Pro 测试刷新纪录，甩 GPT-5.1Thinking 几条街；
- 数学竞赛：AIME2025 直接拿100% 满分，GPQA Diamond 逻辑测试 92.4 分；
- 逻辑科学：CharXiv 推理、ARC-AGI-2 大幅提升，从基础助手变身为 “数字智慧体”～
现在网页 / Windows / 移动端都能用上，免费体验专家级 AI 助力！宝子们试过 Copilot 新功能吗？快来评论区聊聊你的办公效率神器👇
2026年1月5日
AI助手争霸！谁能成为“赢家通吃”王者？

宝子们，最近硅谷顶尖风投机构a16z发布的消费级AI市场年度重磅报告，真的太炸裂了🔥！现在通用AI助手赛道竞争超激烈，用户往往就选一个主力产品，“赢家通吃”格局正在加速形成。

报告显示，AI使用率是上升了，但用户跨平台使用意愿超低。就拿ChatGPT的周活用户来说，不到10%会同时用其他AI服务；主流产品里，也只有约9%的用户会为多个助手付费订阅。

目前OpenAI还是厉害，有8 – 9亿周活用户领先，但它的“超级应用”策略面临挑战。谷歌用“实验田”模式让Gemini飞速追赶，桌面用户同比增长155%，付费订阅增速接近ChatGPT两倍👏。

从数据看，ChatGPT用户量领先，用户黏性也高，日活/月活比率是Gemini的两倍。但Gemini增长势头超猛，付费用户增长更是把ChatGPT远远甩在后面。

产品策略上，OpenAI像建“围墙花园”，把各种功能往ChatGPT里塞，可界面变复杂了；谷歌则是“试验田”模式，让创新产品独立发展，不过产品有点分散。

其他玩家也各有绝招👍。Anthropic的Claude专注技术用户，编程助手收入可观；Perplexity服务注重效率的非技术群体；马斯克的xAI产品Grok增长超快，功能迭代也厉害，被说是能力演进速度最快的AI产品。

未来AI助手竞争关键，就是谁更懂用户需求，还能转化成好的商业模式。宝子们，你们更看好谁呢🤔？

AI助手竞争 #赢家通吃 #OpenAI #谷歌 #差异化突围

2025年12月21日
10级漏洞刚补完，React又炸了！现代Web“默认底座”因一行代码缺失引发全球地震，开发者经历最黑暗一周

12 月 12 日，React 官方确认，研究人员在验证上周补丁时，竟又在 React Server Components（RSC）里发现了两处新漏洞。

过去一周，React2Shell 漏洞的余威仍在：服务器被劫持挖矿、云厂商紧急封禁、甚至引发；为了把风险压下去，Vercel 甚至在一个周末就付出了 75 万美元的漏洞赏金与应急处置成本。一次前端框架的漏洞，直接打穿了整个技术栈。React 官方连续发布紧急通告，反复强调“请立即升级”，短时间内已经是第二次大规模补丁更新。

这次披露的两个漏洞分别是：高危 DoS（拒绝服务）CVE-2025-55184，单个请求即可导致服务器崩溃；以及中危源码泄露 CVE-2025-55183，可能泄露 React Server Components 的源代码。

1 一个 React 漏洞，撼动全球 Web

过去一周，一个被称为 React2Shell 的漏洞席卷了整个互联网行业。之所以引发如此级别的震荡，根本原因只有一个：React 的地位太重要了，它几乎是现代 Web 的“默认底座”。

从 Meta 自家的 Facebook、Instagram，到 Netflix、Airbnb、Shopify、Walmart、Asana 等大型平台，统统都离不开它；更不用说数以百万计的开发者生态，并且还有很多框架都依赖于存在漏洞的 React 包。

React 团队将其编号为 CVE-2025-55182，其在通用漏洞评分系统中获得了满分 10.0 的严重性评级。作为 Next.js 的创建者和主要维护方，Vercel 也为这一问题单独分配了 CVE 编号 CVE-2025-66478。

其可怕之处在于攻击者几乎无需任何前置条件即可利用该漏洞。云安全厂商 Wiz 观察到，39% 的云环境包含存在 CVE-2025-55182 漏洞的 Next.js 或 React 实例。据估计，泄露事件发生时，超过两百万台服务器存在安全漏洞。更糟糕的是，他们在实验验证中发现，这个漏洞的利用“几乎百分百命中”，可以稳定达到完整的远程代码执行。

受影响的组件范围包括 react-server-dom-webpack 等核心模块 19.0 至 19.2.0 版本，同时波及多个 React 框架和打包器的默认配置，例如 Next.js、React Router、Vite RSC 等。对于许多框架（尤其是带有 App Router 的 Next.js），RSC 实际上默认是开启的。

当一个 10 级漏洞被公开时，其中不只是“漏洞被报告了、被修了”这么简单，而是有真实世界的破坏性影响。

多位开发者在 X 上公开了自己中招的经历，其中就包括开发者 Eduardo。服务器被封后，他立刻排查日志，发现机器早已被“接管”——CPU 飙到 361%，可疑进程疯狂占用资源，还不断向荷兰某个 IP 发起连接：“我的服务器不再运行我的应用程序了，它在为别人挖矿！”

更糟的是，入侵并非 SSH 暴力破解，而是发生在 Next.js 容器内部：攻击者利用漏洞进入后，可以在服务器上执行他们想执行的任何代码，随后投放更“职业化”的恶意程序，甚至把进程伪装成 nginxs、apaches 之类的 Web 服务以降低暴露风险。“它仅通过一个 Next.js Docker 容器就感染了我的整个服务器！”

最后他警告：“如果 Docker 还在用 ROOT 权限运行、又没更新被利用的 React 版本，你很快就会被黑。”（因为有 ROOT 权限，那么就可以安装 cron、systemd 和持久化脚本，从而在重启后仍然存在。）

非营利安全组织 ShadowServer Foundation 表示，自漏洞披露以来，来自被僵尸网络控制的 Next.js 资产的攻击流量突然飙升 10 倍：“和其他机构一样，我们也观察到有人在大规模尝试利用 React 的 CVE-2025-55182，其中包括与僵尸网络相关的活动。”

为什么说几乎“一行代码”即可修复

安全研究者 Lachlan Davidson 最早披露了该问题，并发布了详尽的技术分析。他将漏洞描述为“一个安全检查的严重缺失，与极具创造性的利用机制交织而成”。

研究流程本身也极具挑战性：据披露，他为此投入超过 100 小时，而第一个公开复现攻击代码的独立研究者 Maple 则在补丁公开后的数十小时内成功构造了最小可行攻击链，展示了漏洞可被快速 weaponize 的风险。

简单的说，这个漏洞并不是出在某个“奇怪的边角功能”，而是出在 React Server Components 的核心通信机制上。

为了让服务器组件变得足够快，React 设计了 Flight 协议。你可以把它理解成 React 自带的一套“前端专用数据通道”：服务器不再一次性把完整页面数据丢给浏览器，而是按渲染树结构，分批把数据发过去。这样，界面可以先渲染能渲染的部分，剩下的慢慢补齐。

问题在于，这种能力非常强大。Flight 协议不仅要传字符串、数字、JSON 数据，还要传“还没完成的东西”，比如 Promise 这样的中间状态，并重建组件树。为了做到这一点，React 在服务器端需要对客户端发来的请求内容进行反序列化和解释，把它们还原成可以继续执行的对象。

漏洞就出在这里。攻击者可以伪造一个特殊的 HTTP 请求，把“看起来像正常 Flight 数据”的内容发送到任何 React Server Function 端点。React 在解析这些数据时，会误以为它们是合法的内部对象，并按正常流程继续处理。结果就是，攻击者构造的数据被当成了代码执行路径的一部分，最终在服务器上直接触发了远程代码执行。

整个过程不需要登录、不需要凭证，也不需要绕过传统意义上的安全边界。仅仅因为 React 在内部序列化结构上缺失一个基础的 hasOwnProperty 校验，即被攻破了关键的运行时边界。

Lachlan Davidson 将该漏洞负责任地报告给了 Meta 后，Meta 随即与 React 团队协作，在短短四天内推出了紧急补丁——从实现上看，它几乎就是“补上一行代码”，却阻断了一条足以摧毁服务器的攻击链。

2 Vercel、Cloudflare 等无辜“躺枪”

10 级漏洞一曝光，最先“躺枪”的往往不是某个小团队，而是一整条依赖 React 的产业链，尤其是前端托管与 Serverless 平台。以 Vercel 为代表的头部平台几乎必然站到风暴中心，因为它们既是 Next.js 的关键维护者，也是海量应用的默认入口。

应急阶段，各家厂商确实第一时间把 WAF 顶上来了。Vercel、Cloudflare、AWS、Akamai、Fastly 等公司都部署了规则，用来拦截已知的 React2Shell 利用载荷模式。这的确能争取时间，但问题在于，WAF 只能当缓冲，不能当答案。

WAF 的本质是规则匹配模式，攻击者完全可以调整 payload 形态绕过；很多应用根本不依赖这些服务提供商，自托管、私有化部署或裸跑公网的实例更是 WAF 覆盖不到；更关键的是，边缘侧的缓解措施永远只是纵深防御的一层，而不是你的补丁策略。对这种 10/10 级别的 RCE 来说，真正的修复只有一件事：升级 React/Next 并重新部署，把漏洞代码从运行环境里彻底清掉。

也正因为“不要把 WAF 当主修复手段”这句话戳到了痛点，业内出现了不小的争执。Assetnote 联合创始人 Shubham Shah 在领英上发文控诉 Vercel CEO 以一种近乎霸凌的态度，要求他撤下关于“不应依赖 WAF 防护此漏洞”的推文。Shubham Shah 表示：

“Vercel CEO 曾试图否认其 WAF 可被绕过的事实，该漏洞涉及最新的 Next.js/RSC 远程代码执行。他以一种近乎霸凌的态度，要求我撤下关于“不应依赖 WAF 防护此漏洞”的推文。我当时的建议是：用户应当直接修补自身系统，而非依赖 WAF——因为我们当时已能绕过 Cloudflare 的防护，而现在 Vercel 的 WAF 同样可被绕过。这一建议至今依然成立。

WAF 固然有其作用，但核心解决方案始终是修复系统漏洞。目前许多用户难以甄别自身系统的风险点，防御者更需要清晰信息来指导修补工作。像 Vercel 这样的 WAF 厂商，不应通过施压研究人员来掩盖其 WAF 可被绕过的事实。

我刚为 react2shell-scanner 工具发布了更新，新增了 –vercel-waf-bypass 参数，该功能基于 Searchlight 网络安全研究团队 Adam Kues 设计的攻击载荷，可有效绕过 Vercel 的 WAF 防护。”

出了问题试图掩盖总是无济于事的，随着更多人发现 Vercel 的漏洞后，Vercel 态度出现了大转变，Vercel CEO 已就他此前质疑 WAF 可被绕过的态度致歉，并向 Searchlight 网络安全研究团队表达了敬意。

Vercel 团队在数分钟内响应了 Shubham Shah 团队的报告，并在半小时内部署修复方案。Shubham Shah 在最新的领英帖子中表示：

“Vercel CEO 已就他此前质疑WAF可被绕过时的态度致歉，并向Searchlight网络安全研究团队表达了敬意。他还邀请我们在共享Slack工作空间中协作。

我们已通过其专项漏洞赏金计划（

https://lnkd.in/gMsnZFeu
）提交了多个有效的WAF绕过方案。其中部分漏洞使我们能完全绕过Vercel的WAF防护层（这类漏洞非常有趣！），另一些则得益于我们对Node.js和Next.js的深入理解。
截至目前，团队中的Adam Kues、Dylan Pindur和我本人都独立发现了不同的绕过方法。协助Vercel对我们至关重要，因为我们的许多客户都深度依赖其基础设施。当前WAF绕过的难度正逐渐增加。Vercel团队能在数分钟内响应我们的报告，并在半小时内部署修复方案。他们对此事的重视程度令人欣慰。最终，这成了一个圆满的结局。”

在新漏洞和 React 10 级漏洞的双重压力下，Vercel 临时启动了堪称史上最激进的安全补洞计划。

12 月 11 日，在 Youtube 上，一档名为《编程播客》的栏目剖析了因为这个“完美黑客”的攻击，Vercel 如何在短短一个周末就花费了 75 万美元来阻止它，以及 Dockerfile 中可能导致用户的环境暴露的那一行代码。

这档播客中提到，事件曝光后，Vercel 迅速启动应急流程，与 React 团队、HackerOne 社区及安全研究人员协作，在短短一个周末内完成排查与修复，并支付了总计 75 万美元的漏洞赏金。这一处置速度和透明度，被业内评价为“极具示范意义的公关与技术响应”。

事件之所以未造成更大规模的破坏，关键在于社区与平台的快速反应。漏洞公开后，Vercel 与 HackerOne 合作，将相关漏洞及边界情况全部开放给白帽社区。在三个昼夜内，共收到 17 到 19 条修复建议与边界情形，涉及不同程度的安全隐患。最终，Vercel 支付了约 75 万美元的赏金，用于奖励这些在关键时刻参与修复的开发者与安全研究人员。包括 React、Next.js 等团队在内的多方工程师也在周末全程投入，推动补丁快速落地。

由于 React 用户群实在太广泛，除了 Vercel 受影响比较严重外，Cloudflare 也一度乱了阵脚。

为了补救 React2Shell 漏洞带来的影响，Cloudflare 仓促推出一项变更，导致约 28% 的 HTTP 流量受到影响，大量依赖 Cloudflare 的网站返回 500 内部服务器错误，一度造成约四分之一的互联网流量无法访问。

Cloudflare 首席技术官 Dane Knecht 随后表示，此次事件并非源于网络攻击，而是公司在仓促应对 React Server Components 中的高危漏洞时引入的内部变更所致。

除了这些平台外，英国国家医疗服务体系 (NHS) 英格兰国家网络安全中心（CSOC）周四也表示，已经存在多个功能性的 CVE-2025-55182 概念验证漏洞利用程序，并警告说“在实际环境中继续成功利用该漏洞的可能性非常高”。

2025年12月14日
GPT-5.2来袭！办公效率原地起飞💥

家人们，谁懂啊！日常工作中，做表格、写代码、处理长文本这些任务简直让人头大😩。每次遇到复杂问题，都恨不得有个超级助手来帮忙。这不，OpenAI 发布的 GPT – 5.2就成了我的救星🌟！

GPT – 5.2定位是“最适合日常专业使用的模型”，经过数月研发，就是为了给咱创造更多经济价值。和前一代 GPT – 5.1相比，它在制作电子表格、构建演示文稿等多项任务上都有显著提升。就像那位免疫学研究者用 GPT – 5.2 Pro 生成免疫系统关键问题，深度和说服力都超棒👍。

而且 OpenAI 在“AI 代理工作流”方面改进明显，目标是让 ChatGPT 成为更强大的个性化助手。好多企业，像 Notion、Shopify 等都提前拿到测试权限啦。GPT – 5.2更注重实用性和结构化输出，交互体验也很好。

现在它会在 ChatGPT 逐步上线，先给付费用户开放，约三个月后 GPT – 5.1 就会下线。OpenAI 还会“渐进式”部署，保障咱的体验。宝子们，这么厉害的新模型，赶紧期待起来呀💗！

#GPT – 5.2 #OpenAI #AI助手 #办公效率提升 #新模型发布

2025年12月11日
2025北京AI白皮书发布，产值将超4500亿！

宝子们👋，2025年11月29日，2025中国人工智能大会暨全国人工智能学院院长（系主任）年会在北京启幕啦🔥！

会上发布了《北京人工智能产业白皮书（2025）》。这份白皮书可太有料了✨！它指出2025年全球人工智能从单点技术突破向生态协同创新演进。北京的人工智能产业发展成果那叫一个显著👏。

产业规模量质齐升，2025年上半年核心产业规模就达到2152.2亿元，同比增长25.3%，全年有望超4500亿呢！AI企业超2500家，已备案大模型183款。而且高校院所、新型研发机构、核心企业产出众多前沿成果。政策体系丰富，产业生态活力迸发，投融资活跃，国际合作热度也提升了。

未来，人工智能会推动生产力变革、拓展认知边界、促进技术普惠。北京在人工智能领域的地位那是杠杠的💯！咱一起关注这个充满潜力的行业吧，说不定能抓住新的机遇呢😎！

#北京人工智能 #产业白皮书 #核心产值 #AI发展 #科技前沿

2025年12月11日
300ms开声！微软实时语音模型绝了✨

宝子们，今天必须给大家分享微软开源的实时语音模型VibeVoice – Realtime – 0.5B👏！

以前用传统TTS模型，起音时间动不动就1 – 3秒，那种卡顿感真的太影响体验了😫，这就是我们在语音模型使用中的痛点。而VibeVoice – Realtime – 0.5B完美解决了这个问题，它从输入文本到发声平均仅需300毫秒，几乎零延迟，就像和真人对话一样，你打字对方就开始回应，超丝滑💯。

它的能力还不止于此！它能一次性生成长达90分钟的超长音频，全程流畅自然，就像专业播音员朗读一样。而且原生支持最多4个角色同时对话，情绪切换丝滑。内置情感感知模块还能自动识别情绪，不需要手动标注，开箱即用👍。

我亲自体验了一下，在HuggingFace上用它朗读《三体》第一章，毫无破音，效果超棒。它英文表现接近商用级别，中文也很优秀，虽然部分多音字、轻声词处理还有提升空间，但官方会推出精调版本。轻量级设计，在普通笔记本上就能跑满实时速度，已经可以集成到好多工具中啦。
目前这个模型已经完全开源，支持商用，社区里也有很多有趣的Demo。宝子们别错过，赶紧去试试👇！

2025年12月11日