作者： stark, tony

宝子们，上海交通大学 IPADS 实验室团队搞出大事情啦！他们推出了全新移动端智能体工具链 MobiAgent🎉，这可不得了，直接打破了个人化智能助手的开发壁垒，还说在真实场景表现上比 GPT – 5 和其他顶级闭源模型都强👍

MobiAgent 超厉害的，它能让每个人都有机会打造属于自己的 AI 助手。这个工具链支持用户从零开始构建移动端智能体，从收集操作数据，到训练模型，再到部署到手机上，一整套流程都能搞定。而且它是开源的哦，用户可以自己获取数据、训练模型，在个人设备上就能用上智能助手，太方便啦🥰

研究团队为了验证它的实力，在国内 20 款热门应用里做了测试。结果显示，7B 规模的 MobiAgent 模型在任务完成评分上，把好多知名闭源大模型都比下去了，在同规模的开源 GUI 智能体里也是领先的👏 它独特的 “潜记忆加速器” 能学习历史操作，帮智能体快速完成重复任务，性能提升 2 – 3 倍呢。

MobiAgent 的核心在于高效的数据收集和智能训练流程。它用轻量级工具记录用户手机操作，再利用通用 VLM 模型生成高质量训练数据，经过精炼调整，让训练出的智能体泛化能力超棒。它的 “大脑” 分三部分：“规划师” 负责任务规划，“决策者” 根据屏幕做决策，“执行者” 执行具体操作。这样的架构让模型训练更高效，反应速度也大幅提升啦😎

还有创新的 AgentRR 加速框架，能借助以往操作经验，大幅提升重复任务执行效率，动作复用率最高能达到 60% – 85%。智能助手处理日常事务又快又准。

MobiAgent 的出现，不仅方便了个人智能助手定制化，还推动了移动智能体生态发展，感觉 “能动口就不动手” 的智能时代真的要来了🤩

宝子们，你们对 MobiAgent 期待吗？快来评论区聊聊呀🧐

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2509.00531

#MobiAgent #上海交大 #AI 助手 #移动端智能体 #开源工具链 #性能超越

宝子们，OpenAI 又搞大动作啦！今天宣布 ChatGPT 的项目功能正式向免费用户开放咯，简直太棒啦👏

这次更新对不同用户群体都有功能升级哦。先说上传大文件数量限制，免费用户每天能上传最多 5 个文件，Plus 用户提升到 25 个，Pro、商业和企业版用户更是能上传 40 个文件。这种分层设计超贴心，不管你需求大小，都能找到适合自己的使用方式🥰

还有哦，OpenAI 加入了很多个性化设置功能。现在用户可以自定义项目的颜色和图标，管理界面瞬间变得超有个性，工作起来效率都能提高不少呢。对于需要保持上下文一致性的小伙伴，新增的项目专属记忆控制功能简直太实用啦，能更好地适应各种对话场景，管理信息轻松又自在😎

这一系列更新，充分体现了 OpenAI 对咱们用户需求的重视呀。不管是企业用户还是个人用户，有了这些新功能，使用 ChatGPT 时体验更流畅啦。

不得不说，OpenAI 这次更新是一次超重大的用户体验升级，平台吸引力更强了，更多用户都能平等享受到 AI 带来的便利。未来 ChatGPT 肯定还会不断优化，让我们一起期待更多惊喜吧🤩

宝子们，你们对 ChatGPT 这些新功能期待吗？快来评论区聊聊呀🧐

#ChatGPT #新功能上线 #项目管理 #用户体验 #免费用户 #个性化设置

宝子们，有个大消息！2025 年 9 月 1 日零时，国家多部门联合制定的《人工智能生成合成内容标识办法》正式生效啦🎉 这个办法提出强制添加显式和隐式标识等规范要求，以后 AI 生成的文字、图片、音频、视频，都得亮出 “数字身份证”🧐

在这之前，腾讯、抖音、快手、B 站等多个平台都出台了细化规则。就像抖音，上线了内容标识功能和 AI 内容元数据标识读写功能，帮创作者添加提示标识，还能为内容溯源提供技术支持👏

现在 AI 生成内容生态链进入规范化管理阶段咯。人工智能发展得超迅速，2024 年我国人工智能产业规模都突破 7000 亿元，还连年保持高增长率。但技术普及也带来新风险，像被用于制造虚假新闻、网络诈骗的案例越来越多。

《标识办法》的政策核心是双重标识要求。显式标识要让普通用户 “一眼可见”，比如在文章开头结尾加文字说明，音视频里加语音提示或特殊图标。隐式标识则是在文件元数据里嵌入 “隐藏信息”，包括各种关键信息。

这个办法意义重大，起草参与者任奎教授说，它首次把生成服务提供者、内容传播平台、终端用户纳入统一治理框架，和其他规定形成制度递进，明确责任边界；能推动 AIGC 行业规范发展，重塑公众对 AIGC 技术的信任；还提高了我国在人工智能安全治理领域的话语权，为全球内容治理提供了范本👍

再说说双重标识体系，显式标识要让用户直接感知，文本得在特定位置标注 “人工智能生成” 等字样，字体要清晰。隐式标识侧重技术追溯，在文件内部嵌入元数据，包含各种关键信息。对不同类型的 AI 生成内容，都有明确标注要求。

《标识办法》还鼓励用 AI 进行原创内容创作哦。而且在法律层面明确了不同主体的义务，服务提供者要确保内容符合标识要求，传播平台要核验隐式标识并添加显著提示标识，应用分发平台要核验服务提供者的标识功能。

不过，这个办法落地也有挑战。用户可能会删除显性标识或通过转码规避隐性标识，难以精准鉴别恶意用户发布的内容。律师建议内容发布平台承担更多责任。任奎教授从技术层面建议发展安全保证的内容隐式标识技术。

总之，标识是 AI 生成内容治理的关键一步，但要真正规避风险，还得细化法律法规、建立行业自律标准、加大执法力度和加强国际合作。跨境 AIGC 执法也是挑战，未来要推动技术标识协同，建立跨境执法互助机制。宝子们，你们对 AI 生成内容强制 “打标” 怎么看呀🧐

#AI 生成内容 #强制打标 #内容安全治理 #双重标识体系 #主体责任 #监管挑战

8月19日晚间，DeepSeek 官方宣布线上模型版本已升级至 V3.1，最显著的改进是上下文长度拓展至 128K，相当于可处理 10万至13万汉字 的超长文本，适用于长文档分析、代码库理解及多轮对话场景。

用户现可通过官网、App 或微信小程序体验新版本，API 接口调用方式保持不变，开发者无需额外调整即可无缝切换。

此次升级并非大版本迭代，而是对 V3模型的优化。测试显示，V3.1在多步推理任务中的表现较前代提升 43%，尤其在数学计算、代码生成和科学分析等复杂任务中准确性更高。同时，模型“幻觉”（生成不实信息）的情况减少 38%，输出可靠性显著增强。此外，V3.1还优化了多语言支持，尤其提升了对亚洲语言及小众语种的处理能力。

尽管 V3.1带来重要改进，但用户更期待的下一代大模型 DeepSeek-R2 仍未明确发布时间。此前市场传闻 R2将于 8月15日至30日 发布，但接近 DeepSeek 的知情人士表示，该消息不属实，官方目前无具体发布计划。

DeepSeek 的更新节奏显示，R2发布前可能会先推出 V4模型。不过，官方一贯保持低调，强调“做完了就会发布”，未回应任何市场推测。

体验地址:https://chat.deepseek.com/

近日，关于深度求索（DeepSeek）下一代大模型 DeepSeek-R2的发布消息在市场上引起了广泛关注。有传言称 DeepSeek-R2将在8月15日至30日之间发布。然而，根据腾讯科技的报道接近 DeepSeek 的知情人士向媒体确认，该消息并不属实，DeepSeek-R2在本月内并无发布计划。

早在今年年初，关于 R2模型的消息就已开始流传。当时曾有预测称，R2模型将在3月17日发布，但这一说法同样遭到了官方的否认。至今，DeepSeek 尚未正式公布 R2模型的具体发布时间及技术细节，令众多关注者感到失望。

据报道，DeepSeek 团队今年6月曾加紧推进 R2模型的开发工作。知情人士透露，CEO 梁文锋对模型的能力仍不满意，团队内部仍在进行性能提升，并未准备好正式投用。早期消息称，DeepSeek 原计划在5月推出 R2模型，但由于各方面原因，该计划被延迟。新模型预计将能够生成更高质量的代码，并具备用非英语语言进行推理的能力。

2025年8月7日，OpenAI正式发布GPT-5系列模型，这是该公司历史上最重要的产品升级。此次发布包含GPT-5、GPT-5Mini、GPT-5Nano和GPT-5Pro四个版本，每个版本针对不同应用场景进行深度优化，标志着AI技术进入全新发展阶段。

统一智能系统:技术架构的革命性突破
GPT-5被OpenAI定位为”统一智能系统”，成功整合了此前分散在不同模型中的能力:GPT-4o的多模态处理、o系列的深度推理、高级数学计算以及代理任务执行。这一架构创新让用户无需在不同模型间手动切换，系统通过实时路由器根据任务复杂度自动选择最适合的处理方式。

在核心技术指标上，GPT-5实现了全面突破:

数学推理:在AIME2025基准测试中达到94.6%准确率，无需外部工具
代码能力:SWE-bench Verified测试得分74.9%，Aider Polyglot多语言编程测试达到88%
多模态理解:MMMU基准测试得分84.2%
专业知识:在GPQA通用问题回答测试中得分88.4%
四大版本详细解析

GPT-5（旗舰版）:最强推理与多模态能力
作为系列中的旗舰产品，GPT-5专为复杂任务设计，具备以下核心特性:

推理能力突破:内置链式推理（Chain-of-Thought）技术，能够分解复杂问题并逐步解决。在内部测试中，GPT-5在40多个职业领域的复杂任务上表现优于前代所有模型。

全面多模态支持:支持文本、图像、语音和视频处理，继承了Sora的视频生成技术。用户可以上传各种格式的内容，GPT-5能够生成相应回应或执行复合任务，例如分析医学影像或实时翻译视频内容。

代理式任务执行:支持自动浏览网页、生成完整软件应用、管理日程等复杂操作。在发布会演示中，GPT-5根据简单描述在数秒内生成了包含闪卡、测验和进度跟踪功能的完整法语学习Web应用。

大幅降低幻觉率:通过”安全补全”技术，GPT-5的事实错误率比GPT-4o降低约45%，在使用推理模式时错误率比o3模型降低约80%。

GPT-5Mini:高性价比的轻量选择

GPT-5Mini针对成本敏感应用进行优化，在保留核心功能的同时显著降低了资源需求:

支持中等复杂度的链式推理任务
具备文本、图像和语音处理能力，视频处理功能相对受限
可在较低算力设备上运行，适合中小企业和个人开发者
在核心推理测试中接近o4-mini性能水平
主要应用场景包括教育内容生成、客户服务自动化、简单多模态任务处理等。

GPT-5Nano:超高效边缘计算模型

GPT-5Nano专为速度和低资源占用优化，是系列中最轻量的版本:

极低延迟响应，专为实时应用设计
可在内存仅16GB的设备上运行，包括MacBook或低端服务器
推理能力相对简化，主要用于快速交互和简单任务
在通用基准测试中与o3-mini性能相当
适用场景包括移动设备应用、嵌入式系统、实时翻译、语音助手等对响应速度要求极高的场景。

GPT-5Pro:面向专业用户的增强版本
GPT-5Pro是专为高端用户和企业设计的高性能版本:

增强推理模式:支持”GPT-5Thinking”功能，可对复杂问题进行更长时间的深度推理，确保极高准确性。

无限制访问:Pro用户享有无限制的GPT-5访问权限，以及GPT-5Pro的独家访问权。

专业多模态能力:在视频处理、复杂图像分析等任务中表现优异，在HealthBench Hard医疗基准测试中得分46.2%。

深度工具整合:无缝集成搜索、Canvas、代码执行等专业工具，提供完整的工作流体验。

定价策略:史上最大规模免费开放
OpenAI采用了前所未有的开放策略，向所有用户群体提供GPT-5访问权限:

免费用户:可使用GPT-5和GPT-5Mini，有使用限额，超出后自动切换至Mini版本

Plus用户（$20/月）:享有更高使用限额，适合个人用户和小型团队

Pro用户（$200/月）:无限制访问GPT-5和GPT-5Pro，并可使用”GPT-5Thinking”模式

企业与教育用户:发布后一周内获得访问权限，并可使用GPT-5Pro版本

API定价:输入$1.25/百万token，输出$10/百万token，面向专业开发者

用户体验的全面升级
GPT-5系列带来了多项用户体验创新:

智能模型选择:系统根据任务复杂度和用户意图自动选择最适合的模型版本，用户无需手动切换

个性化交互:提供四种预设人格（Cynic、Robot、Listener、Nerd）和自定义聊天颜色选项

增强记忆能力:更大的上下文窗口能够记住更长的对话历史，提供更连贯的交互体验

用户友好设计:相比GPT-4o，新模型减少了过度讨好的表达，使用更少不必要的表情符号，让交互更加自然

技术架构创新
GPT-5系列可能采用了混合专家模型（MoE）架构，通过减少活跃参数数量大幅提升效率。训练数据以英语文本为主，聚焦STEM、编程和通用知识领域，知识截止时间为2024年6月。整个训练过程在NVIDIA H100GPU上完成，耗费约210万GPU小时。

竞争优势与市场影响
在当前AI竞争激烈的环境下，GPT-5的发布具有重要战略意义。面对Anthropic Claude3.5Sonnet、xAI Grok4、Google Gemini2.5Pro等强劲竞争对手，OpenAI通过免费开放策略和显著降低幻觉率来巩固市场地位。

据统计，目前已有500万付费用户使用ChatGPT商业产品，包括BNY Mellon、加州州立大学、Figma、Intercom、摩根士丹利等知名机构。GPT-5的发布预计将进一步加速企业AI采用，推动各行业的数字化转型。

行业展望与挑战
GPT-5系列的发布代表了AI技术发展的新里程碑，但同时也面临一些挑战:

隐私与安全:多模态能力涉及处理医疗影像、个人对话等敏感数据，数据保护成为关键议题

技术影响:自动化程度的提升可能对传统工作岗位产生冲击，需要社会层面的适应和调整

性能验证:虽然OpenAI声称GPT-5具备”博士级智能”，但其真实推理能力在实际应用中的表现仍需时间检验

总结
GPT-5系列的发布标志着OpenAI在AI领域的又一次重大突破。通过四个版本的差异化布局，OpenAI成功覆盖了从个人用户到企业客户的全部需求谱系。这不仅是一次技术升级，更是AI产品策略的全面革新。

随着GPT-5成为ChatGPT的新默认模型，取代此前的GPT-4o、o3等版本，用户只需打开ChatGPT输入问题，系统将自动处理并在需要时应用推理功能。这种无缝体验的实现，预示着AI技术正在从工具向助手、从辅助向协作的方向快速演进。

今天凌晨1点（北京时间），OpenAI正式发布备受瞩目的GPT-5，称其为迄今为止最强大、最实用的AI系统。与前代模型相比，GPT-5主要进步如下：在编程、数学、写作、健康问答、视觉感知等场景能力显著提升；大幅减少幻觉；指令遵循能力更强；显著减少谄媚、讨好性回答 。

GPT-5面向所有用户开放，Plus订阅用户有更多使用配额，Pro订阅用户可使用具备更深入推理能力、能提供更全面准确回答的GPT-5 Pro。

GPT-5不再区分传统意义上的推理模型、多模态模型和Agent模型，而是将这些能力集成在统一架构下，实时路由器（Router）会根据对话类型、问题难度、工具调用需求及用户显式指令（如“请认真思考”等）自动判断调用哪个模型。

GPT-5能力亮点：
编程能力：是迄今为止最强的代码模型，擅长前端页面生成、大型代码库调试等复杂任务，可单轮提示生成完整、美观、响应式网站/应用/游戏，对排版等设计原则理解能力增强，更符合开发者需求。

创意写作：能将粗略构思转化为结构完整、富有文学深度、节奏自然的文本，善于处理结构模糊或形式复杂的写作，在日常写作任务中表现出色，更富有人情味。

健康问答：在健康场景理解力大幅提升，是HealthBench测评中表现最优的模型，能根据多种因素提供精确、可信、贴合实际的健康信息，主动识别潜在风险，引导理性判断，适用于辅助决策但不替代医疗专业人员。

安全机制革新：从“拒答”转向“安全生成”，引入“Safe-completion（安全生成）”机制，能更细致处理双用途问题，如对“点燃烟花需要的最低能量是多少”这类问题，会在保障安全前提下给出合理实用回答 。

#GPT5 #OpenAI #AI 系统 #GPT5 能力 #安全机制 #模型升级

宝子们👋，今天来聊聊微软发布的超厉害的 AI 浏览器！Google 和 OpenAI 推出 AI 浏览器后，微软也坐不住啦，给旗下 Edge 浏览器接入 “Copilot 模式”，直接把它变成了能主动思考、分析总结的 AI 浏览器，太牛啦👍

先说说超厉害的「跨标签页智能感知」功能🧐。简单讲，Edge Copilot 能同时读取所有打开的标签页，快速完成复杂的总结和对比分析任务。旅游的时候，用它对比酒店、机票价格超方便；聚餐时，它能查看天气、订餐厅、规划最佳出行路线，简直是生活小助手😎

允许 Copilot 访问历史记录后，它还能根据咱们的习惯，引导对接未完成的工作。比如检测到你在学线上业务，下次打开浏览器，就能让它推荐学习教程，超贴心🥰

我赶紧去 Edge 官网下载最新版本体验了一番。就拿 GitHub 来说，以前想了解 Trending 榜单上项目的核心功能和亮点，得逐个点开看 README 介绍，超耗时。现在有了 Copilot 的「跨标签页智能感知」，一句话就能汇总所有项目亮点，太高效啦👏

在学术研究、商业调研、内容整理这些场景，用 Edge 搜索资料，保留重要标签页，让 Copilot 一键总结输出就行。有疑问直接问它，工作流程超丝滑🤗

切换到 Copilot 模式后，新标签页有简洁的 AI 输入框，整合了聊天、搜索和网页导航功能。顶部输入框旁新增 Copilot 图标，一句话就能总结当前页面要点。它还能汇总 PDF、视频、网页等多种格式内容哦👍

另外，Edge 新增了「语音助手 Copilot」，支持中文对话。能根据搜索内容和它语音交流，像智能助理一样，彻底解放双手啦😜

最后说说，微软把 Edge 和 AI 深度融合，想打破 Chrome 的垄断地位。Chrome 在 AI 功能上发力有限，只在侧边栏集成 Gemini 。这两年原生 AI 浏览器冲击传统浏览器市场，微软肯定感受到了危机，所以免费开放 Edge 集成 AI 功能吸引用户。比起每月 20 美刀的 Perplexity ，免费的 Edge 真的香爆啦🥳

宝子们有用过微软这款 AI 浏览器的吗？快来评论区分享下感受呀🧐

#微软 #AI 浏览器 #EdgeCopilot #跨标签页智能感知 #语音助手 #浏览器新功能 #AI 功能对比

宝子们，今天要给大家分享一个超重磅的消息，扣子开源它最核心的项目啦👏

这次开源的项目有：

• Coze Studio（扣子开发平台）
• Coze Loop（扣子罗盘）

而且采用的是 Apache 2.0 许可证哦，这好处可太多啦👇

• 可商用：咱们能放心拿来商业使用，没有乱七八糟的附加条款，超省心！
• 专利授权：授权明确，完全没有后顾之忧，大胆搞开发就行！
• 社区共建：能和全球开发者一起共建未来，想想就超酷！

先来说说 Coze Studio（扣子开发平台）✨ 这可是扣子的核心业务哦。在这里，你只要通过简单地拖拽节点，就能自由编排任何的 workflow，轻松得就像搭积木🧩 它还包含 Plugin 核心框架，能把任何第三方 API 或私有能力封装成插件，一下子就把 Agent 的能力边界无限扩展啦。更贴心的是，它还提供开箱即用的开发环境，一键部署就能搞定，这对开发者来说简直不要太友好！GitHub 项目地址👉 https://github.com/coze-dev/coze-studio

再看看 Coze Loop（扣子罗盘）🎯 这是专门为 AI Agent 开发者打造的全流程工具平台。它能帮你联调提示词、做自动评测，还能监控 Agent 的表现，功能超全面。而且 Loop 支持团队协作，还能接入 Langchain、Eino 等主流框架，不管你是个人开发者、小团队，还是企业级 AI 项目，它都能完美适配！GitHub 项目地址👉 https://github.com/coze-dev/coze-loop

不得不说，Agent 的未来真的是属于每一位创造者呀！大家一起借助扣子开源的东风，在开发的世界里大显身手吧💪

宝子们对扣子开源有啥想法，快来评论区聊聊呀🧐