作者： stark, tony

随着2025年接近尾声，我们深入研究了大量去标识化的数据，寻找那些塑造了Copilot日常生活使用情况的奇特现象、意外发现和隐秘模式。我们想了解它在多大程度上融入了人们的日常生活节奏，以及它的使用方式变得多么“人性化”：我们经常会就一些最重要的事情，比如健康问题，向人工智能寻求帮助。我们分析了3750万条对话样本，以了解人们在现实世界中究竟是如何使用它的。
（注意：我们的系统不仅会对对话进行去标识化处理，还只会提取对话的摘要，从中了解对话的主题和意图，同时充分保护隐私。）

从全天候的健康小贴士，到工作日和周末使用情况的差异，再到每年2月关于“我如何度过情人节？”的使用量激增，我们的研究结果表明，Copilot不仅仅是一个工具：它是生活中大大小小时刻的重要伴侣。如果你曾在凌晨2点思考哲学问题，或者需要从健康到人生成功等各方面的建议，那么你并不孤单，其他人也一样。

我们的研究表明，人工智能与人类息息相关，它是一个值得信赖的顾问，能够轻松融入你的生活和日常。它关乎你的健康、工作、娱乐和人际关系。它会在你需要的地方为你提供帮助。
欲知详情，请阅读我们的报告，以下是一些我们的研究结论。

健康始终是我们关注的焦点——尤其是在移动设备上

无论日期、月份或时间如何，与健康相关的话题在人们使用移动设备上的Copilot时占据主导地位。无论是追踪健康状况、搜索健康小贴士，还是管理日常生活习惯，我们的用户一直都在向Copilot寻求支持，以过上更健康的生活。这一趋势全年都保持稳定，表明健康在我们日常的数字使用习惯中是多么核心。对于移动设备而言，由于其私密性和即时性，没有什么比我们的健康更重要。

移动设备上最常见的主题 – 意图配对对话。

健康始终是最常见的主题，而有趣的是，与语言相关的聊天在年初达到高峰，娱乐相关话题则稳步上升。

当编程与游戏交汇

8月出现了一个独特的变化：编程和游戏话题以意想不到的方式开始重叠。我们的数据显示，用户投入编程项目的可能性与探索游戏的可能性一样大——但这发生在一周中的不同日子！这种交叉表明存在一个充满活力和创造力的群体，他们在工作日同样热爱编程，在周末则热衷于玩游戏。

8月编程和游戏话题排名。

一周内编程和游戏的排名有明显变化，编程话题从周一到周五排名上升，而游戏话题在周末突出。

二月的重要时刻

2月脱颖而出还有另一个原因：Copilot帮助用户应对一年中的一个重要日子。无论是在为情人节做准备，还是在面对这一天以及相关的人际关系问题时，我们都看到人们向Copilot寻求指导、提醒和支持的活动激增。这很好地提醒了我们，数字工具如何能让生活中的重要时刻更容易应对。

“个人成长与健康”和“人际关系”对话排名。
情人节前，人们对个人成长问题的关注度提高，节日当天与人际关系相关的对话明显达到高峰。

深夜时段

那些宏大的问题似乎在凌晨时分出现得更多，“宗教与哲学”话题的排名上升。相比之下，旅行相关的对话大多发生在通勤时间。

一天中每个小时旅行和宗教与哲学对话的平均排名。
虽然人们在白天有更多与旅行相关的对话，但正是在凌晨时分，我们看到宗教与哲学对话有所增加。

寻求建议的情况增多

虽然搜索信息仍然是Copilot最受欢迎的功能，但我们看到人们寻求建议的情况明显增多——尤其是在个人话题方面。无论是处理人际关系、做人生决策，还是仅仅需要一些指导，越来越多的用户都在向Copilot寻求周到的支持，而不仅仅是快速获取答案。这一不断增长的趋势凸显了数字工具如何成为生活中日常问题的可信赖伙伴。

这些见解为何重要

通过分析高层次的主题和意图，我们在最大程度保护用户数据隐私的同时，了解到了所有这些情况。了解这些模式有助于我们进一步优化Copilot。通过了解对我们的用户来说最重要的事情——健康、创造力以及在关键时刻的支持，我们可以设计出真正适合他们生活的功能。从这些使用情况中也可以清楚地看出，Copilot提供的内容很重要。它们表明了为什么我们要对自身设定高标准的质量要求是如此重要。

宝子们，人工智能一直在改变企业运营，以前重点在智能助手，不过它们只能被动响应。现在，智能体人工智能（Agentic AI）登场啦，这可是重大进化🔥！

传统AI助手只能执行孤立任务，有局限性。而智能体AI能自主决策、多步骤协调，主动评估环境、发起行动，协调跨部门工作流程，简直太牛了👏！

对企业领导者来说，这有机会也有责任。潜力大，但治理、信任和设计挑战也大。企业得能监控和推翻智能体AI的行动。

企业工作流程也要重新思考啦。不能再逐步设计流程插入自动化，得构建智能生态系统，思考哪些决策给人类，哪些给智能体，确保数据获取正确。

统一平台在这时超重要。没它，智能体可能脱节。统一方法能提供规范，实现互操作性，降低复杂性，还能规模化。

信任和问责制也不能少。智能体行动独立，风险上升，得从一开始就融入信任和问责，明确政策，让员工相信它是伙伴。

企业要尽早衡量商业价值，别让项目只停留在试点。智能体AI设计得好，能带来指数级提升，改变企业绩效。

智能体AI兴起不是交权给机器，而是企业转型新阶段，人类和智能体并肩作战。领导者要先试点，再扩展，投资统一平台和政策框架，营造好文化。

宝子们，智能体AI正在重塑企业，现在就是企业领导者大展身手的时候啦💪！

【关键词】

智能体人工智能 #企业转型 #工作流程重塑 #统一平台 #信任问责

12月份 大语言模型榜

基于OpenCompass 官方评测规则，对行业领先大模型进行评测，根据评测结果发布榜单

⼀、引⾔

1.1 研究 AI SEO 的现实意义与⾏业需求

⼈⼯智能与搜索引擎优化（SEO） 的深度融合正重构数字营销⽣态。 2025年，AI SEO（⼈⼯智能搜索引擎优化） 已从技术实验转向商业落地， 其核⼼价值在于重塑效率边界、 优化⽤户体验、 驱动数据决策， 并推动SEO从“关键词博弈”向“智能信任构建”升级【1】 。AI SEO 不是简单的“用AI工具做SEO”，而是指在人工智能（特别是大语言模型和生成式AI）成为搜索引擎核心驱动力的背景下，对SEO策略、技术和内容创作进行根本性重构的范式。

1.2 为什么AI SEO⽐传统SEO更重要？

AI SEO 不是简单地优化关键词， ⽽是让品牌成为 AI 答案的⾸选来源。 根据最新数据，2025年全球AI搜索⽤户已超19.8亿， 年增⻓率⾼达538.7%！这意味着， 如果还在⽤传统SEO 思维， 可能会被AI搜索浪潮淘汰。就像⼀位营销总监说的： “在AI时代， 不是’你被找到’， ⽽是’AI选择你作为答案’。”

1.3 ⽂章概述与⽬标

本⽂的⽬标在于探讨人工智能如何重塑搜索引擎优化行业的底层逻辑、工作方式和价值标准。

⼆、AI SEO技术基础与核⼼模型

2.1 关键技术框架AI SEO依托于多模态⼈⼯智能技术栈， 核⼼包括：

机器学习（ML） 与神经⽹络： 通过循环神经⽹络（RNN） 、 Transformer架构（如GPT、 BART） 实现序列数据分析和内容⽣成， ⽀撑关键词预测和语义理解【2】
【3】 【4】
⾃然语⾔处理（NLP） ： 结合语义分析、 意图识别和实体关系抽取技术， 处理⽤户查询的语境化需求 【5】 【6】 【7】 【27】

⼤型语⾔模型（LLMs） ： 以GPT系列、 BERT、 T5为代表， 基于千亿级语料预训练， 实现关键词聚类、 内容创作和对话式查询优化【8】 【9】 【10】

2.2 关键词分析算法

AI系统通过以下⽅式优化关键词策略：
竞争差距分析： 利⽤⽀持向量机（SVM） 和决策树算法扫描竞品关键词矩阵， 识别⾼潜⼒⻓尾词 【11】 【12】 【13】
意图预测模型： 基于⻉叶斯分类器和K近邻算法（KNN） 分析搜索模式， ⾃动标记信息型、导航型、 交易型意图【14】
实时趋势追踪： 通过时间序列分析捕获突发关键词， 动态调整内容⽅向【15】 【16】

2.3 内容⽣成技术栈

⽣成式AI架构： 采⽤Encoder-Decoder框架实现“⽂本到⽂本”转换， ⽀持多格式内容输出【17】 【18】
质量控制机制： 集成GLTR、 Originality.AI等检测⼯具， 通过Perplexity值评估⽂本原创性【19】
多模态扩展： 结合视觉搜索优化（如Pinterest Lens） 和语⾳内容适配， 提升全渠道覆盖

三、如何做好 AI SEO

3.1 E-E-A-T是核⼼！先建⽴信任感【20】

3.1.1 EEAT 的完整定义与核⼼内涵EEAT 是四个英文单词的缩写，源于 Google 《搜索质量评估指南》（Search Quality Evaluator Guidelines），中文可译为「经验、专业度、权威性、可信度」，每个维度都有明确的评估标准：

缩写	英文全称	中文含义	核心评估点
E1	Experience	经验	内容创作者是否有第一手 / 亲身经历， 是否基于实际体验产出内容
E2	Expertise	专业度	创作者是否具备该领域的知识、 技能或专业背景，内容是否准确、 深入
A	Authoritativene ss	权威性	创作者 / 网站在该领域是否被行业、 用户或第三方认可， 是否有背书
T	Trustworthiness	可信度	内容是否真实、 透明， 信息来源是否可靠， 是否无误导性

优化「Experience」 ： 突出亲身经历。 ⽐如， 内容中加⼊「实操步骤」 「踩坑记录」 「个⼈感受」 ， 附上证据： ⽐如教程类内容附操作截图， 案例分享附真实数据

优化「Expertise」 ： 强化专业深度。 展示作者资质： 在⽂章底部加上”作者： XX⾏业10年资深专家” 等

优化「Authoritativeness」 ： 积累外部背书。 申请⾏业认证； 邀请⾏业权威⼈⼠投稿 / 背书； 获得权威媒体报道; 积累⾼质量外链

优化「Trustworthiness」 ： 建⽴透明信任。 过时信息会降低可信度， 持续更新内容： 标注”更新于2025年10⽉ “， 让AI知道内容很新。

3.1.2 为什么EEAT 对 SEO ⾄关重要

Google 的核心使命是「为用户提供最相关、最有价值的信息」，而 EEAT 正是衡量「价值」和「可靠性」的核心标准：
直接影响排名：相同主题下，EEAT 得分高的页面（比如权威机构发布的专业内容），会比 EEAT 低的页面（比如无资质个人的泛泛而谈）排名更靠前；
提升用户转化：高 EEAT 内容能建立用户信任。
抵御算法波动：Google 频繁更新算法（如核心算法更新），但「高质量、高信任度」的内容永远是算法友好型的 —— 优化 EEAT 能让网站排名更稳定，不易因算法调整而暴跌。

提升⽤户转化： ⾼ EEAT 内容能建⽴⽤户信任。

抵御算法波动： Google 频繁更新算法（如核⼼算法更新） ， 但「⾼质量、 ⾼信任度」 的内容永远是算法友好型的 —— 优化 EEAT 能让⽹站排名更稳定， 不易因算法调整⽽暴跌。

3.2 关键词策略要”精准+⻓尾”

不要只盯着⼤词， ⻓尾关键词才是AI SEO的关键！
问题式⻓尾： ⽐如”如何选择适合敏感肌的粉底液”（⽐”粉底液”好10倍！ ）
地域性⻓尾： ⽐如”北京朝阳区超适合学⽣党的健身馆”
型号规格⻓尾： ⽐如”2025新款iPhone 16 Pro Max 512GB”

3.3 内容格式要”AI友好”

AI喜欢结构清晰、 容易提取信息的内容：
⽤问答形式： 写个FAQ板块， ⽐如”Q： 敏感肌适合什么粉底液？ A： 建议选择⽆⾹精、 低刺激的配⽅…”
多⽤列表和表格： ⽐如”3个选择粉底液的⻩⾦法则”
标题清晰： H1包含核⼼关键词， H2⽤⻓尾词
举个栗⼦： ⼀篇”如何烘焙⾯包”的⽂章， ⽤明确的步骤和解答常⻅问题的FAQ板块， ⽐普通⽂章更容易被AI引⽤。

3.4 ⽤AI优化内容

很多⼩伙伴都会⽤AI⽣成内容， 但要注意：
先洗稿再⽤： 不要直接复制AI⽣成的内容， 别直接照抄， 要加⼊⾃⼰的⻅解
先做⼩词， 再做⼤词： 从⻓尾词开始， 逐步扩展
批量⽣成+优质内容结合： 不要只做批量内容， 要保证质量

四、案例分析：

4.1 某B2B SaaS案例

背景： 项⽬管理软件公司， 其⽬标关键词为”AI project management”，且竞争激烈。

实施策略
语义聚类： 将200个⻓尾词聚类为8个主题， 创建⻚⾯+30篇集群⽂章
E-E-A-T强化： 每篇⽂章包含CTO专家审核框、 客户案例视频、 第三⽅安全认证Schema
预测性缓存： 针对⾼价值⽩⽪书⻚⾯， AI预加载使LCP从3.2s降⾄1.4s

结果
⽬标关键词排名从第15位升⾄第3位MQL（营销合格线索） 增⻓150%， CPL降低40%。Core Web Vitals优良率从62%提升⾄94%

4.2 Jasper

基于GPT-4架构的⻓篇内容⽣成器， ⽀持品牌语⽓定制和Surfer SEO实时集成，实现”⽣成即优化”【21】 【22】

4.3 推荐AI SEO优化⼯具

4.4 Common Room（B2B SaaS）——AI⻚⾯⽣成与主题权威

AI技术栈：
Jasper AI + Clearscope + Zapier⾃动化⼯作流
实施策略： 识别100个”社区管理”相关微主题， AI批量⽣成700个SEO优化⻚⾯， 包括术语解释、 ⼯具对⽐、 最佳实践。 【23】
每个⻚⾯⾃动嵌⼊内部链接， 构建主题集群（Topic Cluster） ， 提升⽹站权威性。AI监控⻚⾯表现， 对3个⽉ 内流量<100的⻚⾯⾃动重写或合并。

关键KPI：
流量增⻓： 有机流量在6个⽉ 内增⻓300%。
关键词覆盖： ⻓尾关键词排名从500个增⾄4,200个。
转化效果： MQL（营销合格线索） 增⻓180%， 客户获取成本降低40%。
成功要点：
B2B SaaS通过AI实现”⻓尾词全覆盖”，解决了传统内容团队⽆法规模化覆盖细分需求的痛点。

4.5 Gina Tricot（时尚电商）——AI智能推荐与SEO融合

AI技术栈：
Google Cloud AI + ⾃定义排名算法 + Shopify集成 【24】

实施策略：
AI分析⽤户搜索⾏为和购买数据， 动态⽣成”场景化”产品集合⻚， 如”春季婚礼穿搭”、 “办公室休闲⻛”。
每个集合⻚AI⽣成独特的SEO标题和描述，避免重复内容惩罚。
使⽤AI预测季节性趋势， 提前60天布局”2025秋季新品”等关键词。

关键KPI：
收⼊增⻓： ROAS（⼴告⽀出回报率） 显著增⻓。
⾃然流量： 有机流量占⽐从35%提升⾄52%。
转化率： 集合⻚转化率⽐标准产品⻚⾼45%。

成功要点：
电商SEO从”单品优化”升级为”场景化主题优化”， AI实现了”⽤户需求预测+动态⻚⾯⽣
成”。

4.6 Staples（办公⽤品）——AI语⾳搜索优化

AI技术栈：

Google Assistant优化 + Schema Markup⾃动化 + Ahrefs监控【25】

实施策略：
AI分析语⾳搜索查询（通常更⻓、 更具对话性）， 优化FAQ⻚⾯， 使其直接回答”哪
⾥可以买到便宜的A4纸”等问题。
为所有产品⻚添加”HowTo”和”FAQ”结构化数据， 提升语⾳助⼿推荐率。
使⽤AI⽣成⾃然语⾔回答， 确保平均⻓度在29个单词（语⾳搜索最佳⻓度）。

关键KPI：
语⾳流量： 来⾃语⾳搜索的流量增⻓200%。
特⾊摘要： 赢得Google Featured Snippet的⽐例从3%提升⾄18%。
本地转化： “附近⻔店”相关查询带来的到店销售增⻓85%。
成功要点：
提前布局”零位置”（Position Zero） 优化， AI帮助理解⾃然语⾔查询的细微差别。

4.7 Company A（B2B云计算，匿名）——AI程序化SEO与ROI优化

AI技术栈：
GPT-4 + SEMrush + ⾃定义归因模型

实施策略：
针对”云计算+⾏业”组合（如”云计算 医疗”、”云计算 ⾦融”） ， AI⽣成150个深度解决⽅案⻚⾯。
每个⻚⾯嵌⼊ROI计算器， ⽤户输⼊参数后AI⽣成定制化报告， 收集销售线索。
使⽤AI分析⽤户⾏为路径， 识别⾼转化意图⻚⾯， 重点投⼊外链建设。

关键KPI：
流量与转化： 有机流量增⻓40%， 转化率提升20%。
线索质量： SQL（销售合格线索） 占⽐从12%提升⾄28%。
投资回报率： SEO ROI达到6.8:1， 远超付费搜索的2.1:1。

成功要点：
B2B SEO的终极⽬标是”获客”⽽⾮”流量”， AI实现了”内容→⼯具→线索”的闭环。【26】

结语：抓住AI SEO，就是抓住未来

AI SEO不是可选项， ⽽是数字营销的必争之地。 从”关键词排名”到”答案控制权”，从”⽤户主动查找”到”AI主动推荐”， 从”流量争夺”到”信任沉淀”，AI SEO正在重构整个营销⽣态。

参考⽂献：

【1】 https://m.163.com/dy/article/K919T28O05564VL8.html
【2】https://doi.org/10.3115/v1/D14-1179
【3】https://www.irjet.net/archives/V12/i2/IRJET-V12I272.pdf
【4】https://doi.org/10.18653/v1/2020.acl-main.703
【5】https://oneclickcopy.com/blog/ai-keywords-how-artificial-intelligence-is-revolutionizing-seo
【6】https://www.millionairium.com/Lead-Generation-Articles/ai-and-seo-benefits-and-limitations/
【7】https://blog.csdn.net/ywxs5787/article/details/151409595
【8】https://www.preprints.org/frontend/manuscript/b16913032bd1606d0a411cbe98d08210/download_pub
【9】https://aircconline.com/csit/papers/vol14/csit142005.pdf
【10】https://www.irjet.net/archives/V12/i2/IRJET-V12I272.pdf
【11】 https://www.genrise.ai/_files/ugd/f60dd5_a18ac8fb9e8b4772ae3508982c1d19b1.pdf?index=true
【12】https://ijisrt.com/assets/upload/files/IJISRT23NOV1893.pdf
【13】https://www.supremeopti.com/wp-content/uploads/2024/12/Ultimate-SEO-Ebook_Supreme-Optimization.pdf
【14】https://ijisrt.com/assets/upload/files/IJISRT23NOV1893.pdf
【15】https://www.preprints.org/frontend/manuscript/b16913032bd1606d0a411cbe98d08210/download_pub
【16】https://aircconline.com/csit/papers/vol14/csit142005.pdf
【17】https://new.qq.com/rain/a/20230417A03YX200
【18】https://juejin.cn/post/7449761613269336114
【19】https://www.aibase.com/zh/tool/21603
【20】https://aiclicks.io/blog/best-ai-seo-tools
【21】 https://www.ranktracker.com/blog/jasper-ai-seo/
【22】https://www.ranktracker.com/zh/blog/jasper-ai-seo/
【23】https://winningbydesign.com/wp-content/uploads/2025/05/WbD-Internal-AI-Story-Library-Slide-Outlines-2.pdf
【24】https://amandaai.com/wp-content/uploads/2023/01/gina-tricot.pdf
【25】https://madcashcentral.com/utilizing-ai-powered-seo-strategies-for-effective-site-promotion/
【26】https://optimizationai.com/programmatic-ai-seo-content-case-studies/
【27】https://saleshive.com/blog/ai-tools-seo-best-practices-results/#