포지, 빠르게 진화하는 오늘날의 인공지능 세계에서 멋진 MCP 프로토콜이 탄생했습니다! 🤩

모델 컨텍스트 프로토콜 (모델 컨텍스트 프로토콜)로 알려진 MCP 프로토콜은 Anthropic 및 오픈 소스에서 제안한 개방형 표준 프로토콜입니다. 그 출현은 너무 시기적절하며, AI 비서와 모든 종류의 데이터 시스템을 연결하는 문제에 대한 완벽한 솔루션으로 AI 시스템이 데이터를보다 안정적으로 얻고 관련성 있고 고품질의 응답을 제공 할 수있어 개발자와 기업에 많은 편의를 제공합니다! 👏

🔍 핵심 구성 요소는 매우 중요합니다.

MCP 프로토콜 핵심 아키텍처에는 세 가지 중요한 구성 요소가 있습니다:

• MCP 호스트: 커맨더와 마찬가지로 시스템 개시자이며, 사용자의 필요에 따라 데이터 및 기능 지원을 받기 위해 MCP 서버에 요청을 보내는 역할을 하는 MCP 클라이언트 애플리케이션을 포함합니다.
• MCP 클라이언트: 중간 다리로서 MCP 서버와의 통신을 담당하며 MCP 호스트의 요청을 정확하게 전달하고 서버가 반환한 결과를 안전하게 다시 전송하여 시스템의 원활한 작동을 보장하는 역할을 합니다.
• MCP 서버: 특정 기능을 제공하는 백엔드 서비스로, 가볍고 로컬 Node.js 또는 Python 프로그램 또는 원격 클라우드 서비스가 될 수 있으며 다양한 애플리케이션 시나리오와 배포 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.

📶 매우 유연한 커뮤니케이션 메커니즘

MCP 프로토콜 통신 메커니즘은 JSON-RPC2.0 프로토콜을 기반으로 하며 두 가지 통신 방법을 지원합니다:

• 로컬 통신: 표준 입력 및 출력과 로컬 서버 상호 작용을 통해 민감한 데이터의 내부 처리와 같은 장면의 데이터 보안 요구 사항이 매우 적합하며 로컬 보안 전송의 데이터를 보장할 수 있습니다.
• 원격 통신: 클라우드 서비스에 대한 뛰어난 지원으로 대규모 데이터 처리 및 분산 컴퓨팅의 요구를 충족하는 SSE(서버 전송 이벤트) 기반의 HTTP 연결.

💥 적용 시나리오는 매우 광범위합니다.

MCP 프로토콜은 AI가 데이터 시스템과 긴밀하게 통합되어야 하는 거의 모든 분야를 포괄하는 수많은 응용 분야를 가지고 있습니다. 여기서는 자세히 언급하지 않았지만, 많은 산업 분야에서 매우 유용하게 사용될 수 있다는 것을 상상할 수 있습니다!

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