宝子们，上海交通大学 IPADS 实验室团队搞出大事情啦！他们推出了全新移动端智能体工具链 MobiAgent🎉，这可不得了，直接打破了个人化智能助手的开发壁垒，还说在真实场景表现上比 GPT – 5 和其他顶级闭源模型都强👍

MobiAgent 超厉害的，它能让每个人都有机会打造属于自己的 AI 助手。这个工具链支持用户从零开始构建移动端智能体，从收集操作数据，到训练模型，再到部署到手机上，一整套流程都能搞定。而且它是开源的哦，用户可以自己获取数据、训练模型，在个人设备上就能用上智能助手，太方便啦🥰

研究团队为了验证它的实力，在国内 20 款热门应用里做了测试。结果显示，7B 规模的 MobiAgent 模型在任务完成评分上，把好多知名闭源大模型都比下去了，在同规模的开源 GUI 智能体里也是领先的👏 它独特的 “潜记忆加速器” 能学习历史操作，帮智能体快速完成重复任务，性能提升 2 – 3 倍呢。

MobiAgent 的核心在于高效的数据收集和智能训练流程。它用轻量级工具记录用户手机操作，再利用通用 VLM 模型生成高质量训练数据，经过精炼调整，让训练出的智能体泛化能力超棒。它的 “大脑” 分三部分：“规划师” 负责任务规划，“决策者” 根据屏幕做决策，“执行者” 执行具体操作。这样的架构让模型训练更高效，反应速度也大幅提升啦😎

还有创新的 AgentRR 加速框架，能借助以往操作经验，大幅提升重复任务执行效率，动作复用率最高能达到 60% – 85%。智能助手处理日常事务又快又准。

MobiAgent 的出现，不仅方便了个人智能助手定制化，还推动了移动智能体生态发展，感觉 “能动口就不动手” 的智能时代真的要来了🤩

宝子们，你们对 MobiAgent 期待吗？快来评论区聊聊呀🧐

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2509.00531

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