AI時代の新たな寵児、MCPプロトコルについてあなたはどれだけ知っているだろうか?

ポジ、急速に進化するAIの世界で、素晴らしいMCPプロトコルが誕生した!🤩

MCPプロトコルは、モデルコンテキストプロトコル(Model Context Protocol)として知られ、Anthropicが提案したオープンソースの標準プロトコルである。その登場はあまりにもタイムリーで、AIアシスタントとあらゆる種類のデータシステムを接続する問題に対する完璧な解決策であり、AIシステムがより確実にデータを取得し、適切で質の高い応答を返すことができるようになり、開発者と企業に多くの利便性をもたらす!👏

🔍 中核部品は超重要


MCPプロトコルのコア・アーキテクチャには3つの重要なコンポーネントがある:

  • MCPホスト:コマンダーと同様、システムイニシエータであり、MCPクライアントアプリケーショ ンを含んでいる。
  • MCPクライアント:中間ブリッジとして、MCPサーバーと通信し、MCPホストからの要求を正確に転送し、サーバーから返された結果を安全に送り返し、システムの円滑な運用を確保する。
  • MCPサーバー:特定の機能を提供するバックエンド・サービス。 軽量で、ローカルのNode.jsやPythonプログラムにも、リモートのクラウド・サービスにもなり、さまざまなアプリケーション・シナリオやデプロイのニーズに対応できる。

📶 超柔軟なコミュニケーション・メカニズム


MCPプロトコルの通信メカニズムは、JSON-RPC2.0プロトコルをベースにしており、2つの通信方式をサポートしている:

  • ローカル通信:標準入出力とローカルサーバーの相互作用を介して、シーンのデータセキュリティ要件は、機密データの内部処理などの超適当である、ローカルセキュリティ伝送のデータを確保することができます。
  • リモート通信:SSE(Server-Sent Events)に基づくHTTP接続、クラウドサービスの素晴らしいサポート、大規模データ処理や分散コンピューティングのニーズに対応。

💥 アプリケーション・シナリオは非常に幅広い


MCPプロトコルは、AIとデータシステムを緊密に統合する必要があるほとんどすべての分野をカバーする、膨大な数のアプリケーションを持っている。ここでは詳しく触れないが、多くの産業で非常に有用であることは想像できるだろう!

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解説

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  1. スキーズ・アバタ
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    私は学んでいる。

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