作者： stark, tony

宝子们谁懂啊！刚刷到 OpenAI 的新功能直接惊掉下巴！Sam Altman（就是 ChatGPT 大老板）亲自吹爆，说这是他「迄今为止最喜欢的功能」，到底有多牛？快跟我一起扒一扒！

✨新功能叫「ChatGPT Pulse」，彻底颠覆传统用法！

以前用 ChatGPT 得咱们主动问，问一句答一句，像个「被动答题机」；现在 Pulse 直接变身「主动小管家」，核心狠活就是 ——你睡觉的时候它偷偷干活，早上起来给你递现成干货！

而且目前是 Pro 订阅用户专属（氪金党先冲），后续会开放给 Plus，最终目标是所有人都能用！这波属于早用早香了～

🤖它到底能帮你做啥？举个栗子更直观！

• 你跟它提一句「想去波拉波拉岛旅游」，第二天直接收到当地天气 + 小众攻略 + 机票折扣，连你没注意的通勤信息都给你扒得明明白白！
• 说「我家娃 6 个月大啦」，立马推送婴儿发育里程碑 + 新手爸妈实操 Tips，比育儿博主还懂你需求！
• 连日历、邮件都能连！帮你写会议议程、提醒闺蜜生日要送礼物、出差时推荐当地好吃不踩雷的餐厅… 这不就是现实版「贾维斯」雏形吗！

💡最戳我的点：不搞「无限刷屏」！

现在的 APP 都想方设法让你刷不停，Pulse 反其道而行之！技术负责人直接说：「体验是有结束的，只为服务你，不是让你沉迷」！

每天推送的都是精挑细选的内容，看完就完事儿，每条只当天有效，不会让你陷进信息漩涡里 —— 这对爱刷手机又怕浪费时间的宝子也太友好了吧！

⚠️但有个小顾虑：隐私换便利，你能接受吗？

想让 Pulse「懂你」，得给它点「权限」：

• 会看你过去的 Chat 记录（得开「引用历史」）
• 连日历 / 邮件要手动点「接受」才给访问

虽然 OpenAI 说「数据处理和普通对话一样」，还搞了「多重安全过滤」，但具体咋过滤没说… 相当于「黑盒保护」，要不要交个人数据换便利，宝子们得自己掂量～

🌟未来可期：ChatGPT 要从「答题机」变「行动派」！

官方直接放话了：这只是第一步！未来的 ChatGPT 会更猛 —— 自动帮你定计划、按目标做事、关键时候主动提醒，甚至像「团队成员」一样跟你协作！

想想看：以后不用自己搜攻略、记日程、整理信息，AI 直接把活儿干了… 传统搜索引擎和资讯 APP，怕是要慌了！

目前 Pulse 还是早期版，已经有大学生实测真香：刚开始觉得一般，跟它说清楚自己想要啥后，直接被「举一反三」的能力惊到！比如有个潜水党说练潜水遇到困难，Pulse 不仅给建议，还把潜水和风险管理做类比，精准戳中兴趣点～

宝子们觉得这个新功能怎么样？会为了它冲 Pro 会员吗？或者担心隐私问题？评论区聊聊！👇

#ChatGPT 新功能 #AI 黑科技 #数码新品 #效率工具 #科技前沿

蚂蚁集团支付宝体验技术部正式对外开源智能编程助手 Neovate Code，能够深度理解你的代码库，遵循既有编码习惯，并在上下文感知的基础上，精准地完成功能实现、Bug 修复和代码重构。它集成了 Code Agent 所需的核心能力。
GitHub：https://github.com/neovateai/neovate-code

目前，Neovate Code 以 CLI 工具的形态提供，但其架构设计高度灵活，未来将支持多种客户端形态，适配更多开发场景。

其主要功能包括：
对话式开发 – 用于编程任务的自然对话界面
AGENTS.md 规则文件 – 为你的项目定义自定义规则和行为
会话继续和恢复 – 跨会话继续之前的工作
支持流行的模型和提供商 – OpenAI、Anthropic、Google 等
斜杠命令 – 常用操作的快速命令
输出样式 – 自定义代码更改的呈现方式
计划模式 – 在执行前审查实现计划
无头模式 – 在没有交互提示的情况下自动化工作流
插件系统 – 用自定义插件扩展功能
MCP – 用于增强集成的模型上下文协议
Git 工作流 – 智能提交消息和分支管理
…

宝子们，DeepSeek 又有新动态啦！最新模型 DeepSeek-V3.1-Terminus 闪亮登场咯👏

这个版本有思考模型和非思考模式两个版本，上下文度都是 128k。它是基于 DeepSeek-V3.1 进行的升级，有两项重大改进哦🧐一是语言一致性方面，缓解了中英文混杂、偶发异常字符这些情况，像之前提到的「极」字现象也有改善。二是 Agent 能力上，进一步优化了 Code Agent 与 Search Agent 的表现，让它们更出色啦。
DeepSeek 上次更新是 8 月 21 日，这才间隔一个月，新模型 DeepSeek-V3.1-Terminus 在多项测评里都胜过 Gemini 2.5 Pro 呢👍

不过在基准性能上，相对 DeepSeek-V3.1 整体只是略有升级，有些基准上还稍有下降。但在 Humanity’s Last Exam（人类最后考试）基准上，提升幅度超级大，高达 36.48%，从 15.9 一下子提升到了 21.7，这可太厉害啦😎

现在，DeepSeek-V3.1-Terminus 已经在 App、网页、API 上线啦。

这里还给大家附上两个地址👇
Hugging Face 地址：
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus

ModelScope 地址：
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus

对了，Terminus 这个词意思是 “终点”，这是不是在暗示这是 V3 系列最后一个版本，DeepSeek-V4/R2 很快就要来啦？真的好让人期待呀🤩

宝子们，你们对 DeepSeek-V3.1-Terminus 怎么看呢？快来评论区说说吧🧐

DeepSeek #DeepSeek-V3.1-Terminus #模型发布 #模型升级 #性能测评

宝子们，上海交通大学 IPADS 实验室团队搞出大事情啦！他们推出了全新移动端智能体工具链 MobiAgent🎉，这可不得了，直接打破了个人化智能助手的开发壁垒，还说在真实场景表现上比 GPT – 5 和其他顶级闭源模型都强👍

MobiAgent 超厉害的，它能让每个人都有机会打造属于自己的 AI 助手。这个工具链支持用户从零开始构建移动端智能体，从收集操作数据，到训练模型，再到部署到手机上，一整套流程都能搞定。而且它是开源的哦，用户可以自己获取数据、训练模型，在个人设备上就能用上智能助手，太方便啦🥰

研究团队为了验证它的实力，在国内 20 款热门应用里做了测试。结果显示，7B 规模的 MobiAgent 模型在任务完成评分上，把好多知名闭源大模型都比下去了，在同规模的开源 GUI 智能体里也是领先的👏 它独特的 “潜记忆加速器” 能学习历史操作，帮智能体快速完成重复任务，性能提升 2 – 3 倍呢。

MobiAgent 的核心在于高效的数据收集和智能训练流程。它用轻量级工具记录用户手机操作，再利用通用 VLM 模型生成高质量训练数据，经过精炼调整，让训练出的智能体泛化能力超棒。它的 “大脑” 分三部分：“规划师” 负责任务规划，“决策者” 根据屏幕做决策，“执行者” 执行具体操作。这样的架构让模型训练更高效，反应速度也大幅提升啦😎

还有创新的 AgentRR 加速框架，能借助以往操作经验，大幅提升重复任务执行效率，动作复用率最高能达到 60% – 85%。智能助手处理日常事务又快又准。

MobiAgent 的出现，不仅方便了个人智能助手定制化，还推动了移动智能体生态发展，感觉 “能动口就不动手” 的智能时代真的要来了🤩

宝子们，你们对 MobiAgent 期待吗？快来评论区聊聊呀🧐

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2509.00531

#MobiAgent #上海交大 #AI 助手 #移动端智能体 #开源工具链 #性能超越

宝子们，OpenAI 又搞大动作啦！今天宣布 ChatGPT 的项目功能正式向免费用户开放咯，简直太棒啦👏

这次更新对不同用户群体都有功能升级哦。先说上传大文件数量限制，免费用户每天能上传最多 5 个文件，Plus 用户提升到 25 个，Pro、商业和企业版用户更是能上传 40 个文件。这种分层设计超贴心，不管你需求大小，都能找到适合自己的使用方式🥰

还有哦，OpenAI 加入了很多个性化设置功能。现在用户可以自定义项目的颜色和图标，管理界面瞬间变得超有个性，工作起来效率都能提高不少呢。对于需要保持上下文一致性的小伙伴，新增的项目专属记忆控制功能简直太实用啦，能更好地适应各种对话场景，管理信息轻松又自在😎

这一系列更新，充分体现了 OpenAI 对咱们用户需求的重视呀。不管是企业用户还是个人用户，有了这些新功能，使用 ChatGPT 时体验更流畅啦。

不得不说，OpenAI 这次更新是一次超重大的用户体验升级，平台吸引力更强了，更多用户都能平等享受到 AI 带来的便利。未来 ChatGPT 肯定还会不断优化，让我们一起期待更多惊喜吧🤩

宝子们，你们对 ChatGPT 这些新功能期待吗？快来评论区聊聊呀🧐

#ChatGPT #新功能上线 #项目管理 #用户体验 #免费用户 #个性化设置

宝子们，有个大消息！2025 年 9 月 1 日零时，国家多部门联合制定的《人工智能生成合成内容标识办法》正式生效啦🎉 这个办法提出强制添加显式和隐式标识等规范要求，以后 AI 生成的文字、图片、音频、视频，都得亮出 “数字身份证”🧐

在这之前，腾讯、抖音、快手、B 站等多个平台都出台了细化规则。就像抖音，上线了内容标识功能和 AI 内容元数据标识读写功能，帮创作者添加提示标识，还能为内容溯源提供技术支持👏

现在 AI 生成内容生态链进入规范化管理阶段咯。人工智能发展得超迅速，2024 年我国人工智能产业规模都突破 7000 亿元，还连年保持高增长率。但技术普及也带来新风险，像被用于制造虚假新闻、网络诈骗的案例越来越多。

《标识办法》的政策核心是双重标识要求。显式标识要让普通用户 “一眼可见”，比如在文章开头结尾加文字说明，音视频里加语音提示或特殊图标。隐式标识则是在文件元数据里嵌入 “隐藏信息”，包括各种关键信息。

这个办法意义重大，起草参与者任奎教授说，它首次把生成服务提供者、内容传播平台、终端用户纳入统一治理框架，和其他规定形成制度递进，明确责任边界；能推动 AIGC 行业规范发展，重塑公众对 AIGC 技术的信任；还提高了我国在人工智能安全治理领域的话语权，为全球内容治理提供了范本👍

再说说双重标识体系，显式标识要让用户直接感知，文本得在特定位置标注 “人工智能生成” 等字样，字体要清晰。隐式标识侧重技术追溯，在文件内部嵌入元数据，包含各种关键信息。对不同类型的 AI 生成内容，都有明确标注要求。

《标识办法》还鼓励用 AI 进行原创内容创作哦。而且在法律层面明确了不同主体的义务，服务提供者要确保内容符合标识要求，传播平台要核验隐式标识并添加显著提示标识，应用分发平台要核验服务提供者的标识功能。

不过，这个办法落地也有挑战。用户可能会删除显性标识或通过转码规避隐性标识，难以精准鉴别恶意用户发布的内容。律师建议内容发布平台承担更多责任。任奎教授从技术层面建议发展安全保证的内容隐式标识技术。

总之，标识是 AI 生成内容治理的关键一步，但要真正规避风险，还得细化法律法规、建立行业自律标准、加大执法力度和加强国际合作。跨境 AIGC 执法也是挑战，未来要推动技术标识协同，建立跨境执法互助机制。宝子们，你们对 AI 生成内容强制 “打标” 怎么看呀🧐

#AI 生成内容 #强制打标 #内容安全治理 #双重标识体系 #主体责任 #监管挑战

8月19日晚间，DeepSeek 官方宣布线上模型版本已升级至 V3.1，最显著的改进是上下文长度拓展至 128K，相当于可处理 10万至13万汉字 的超长文本，适用于长文档分析、代码库理解及多轮对话场景。

用户现可通过官网、App 或微信小程序体验新版本，API 接口调用方式保持不变，开发者无需额外调整即可无缝切换。

此次升级并非大版本迭代，而是对 V3模型的优化。测试显示，V3.1在多步推理任务中的表现较前代提升 43%，尤其在数学计算、代码生成和科学分析等复杂任务中准确性更高。同时，模型“幻觉”（生成不实信息）的情况减少 38%，输出可靠性显著增强。此外，V3.1还优化了多语言支持，尤其提升了对亚洲语言及小众语种的处理能力。

尽管 V3.1带来重要改进，但用户更期待的下一代大模型 DeepSeek-R2 仍未明确发布时间。此前市场传闻 R2将于 8月15日至30日 发布，但接近 DeepSeek 的知情人士表示，该消息不属实，官方目前无具体发布计划。

DeepSeek 的更新节奏显示，R2发布前可能会先推出 V4模型。不过，官方一贯保持低调，强调“做完了就会发布”，未回应任何市场推测。

体验地址:https://chat.deepseek.com/

近日，关于深度求索（DeepSeek）下一代大模型 DeepSeek-R2的发布消息在市场上引起了广泛关注。有传言称 DeepSeek-R2将在8月15日至30日之间发布。然而，根据腾讯科技的报道接近 DeepSeek 的知情人士向媒体确认，该消息并不属实，DeepSeek-R2在本月内并无发布计划。

早在今年年初，关于 R2模型的消息就已开始流传。当时曾有预测称，R2模型将在3月17日发布，但这一说法同样遭到了官方的否认。至今，DeepSeek 尚未正式公布 R2模型的具体发布时间及技术细节，令众多关注者感到失望。

据报道，DeepSeek 团队今年6月曾加紧推进 R2模型的开发工作。知情人士透露，CEO 梁文锋对模型的能力仍不满意，团队内部仍在进行性能提升，并未准备好正式投用。早期消息称，DeepSeek 原计划在5月推出 R2模型，但由于各方面原因，该计划被延迟。新模型预计将能够生成更高质量的代码，并具备用非英语语言进行推理的能力。

2025年8月7日，OpenAI正式发布GPT-5系列模型，这是该公司历史上最重要的产品升级。此次发布包含GPT-5、GPT-5Mini、GPT-5Nano和GPT-5Pro四个版本，每个版本针对不同应用场景进行深度优化，标志着AI技术进入全新发展阶段。

统一智能系统:技术架构的革命性突破
GPT-5被OpenAI定位为”统一智能系统”，成功整合了此前分散在不同模型中的能力:GPT-4o的多模态处理、o系列的深度推理、高级数学计算以及代理任务执行。这一架构创新让用户无需在不同模型间手动切换，系统通过实时路由器根据任务复杂度自动选择最适合的处理方式。

在核心技术指标上，GPT-5实现了全面突破:

数学推理:在AIME2025基准测试中达到94.6%准确率，无需外部工具
代码能力:SWE-bench Verified测试得分74.9%，Aider Polyglot多语言编程测试达到88%
多模态理解:MMMU基准测试得分84.2%
专业知识:在GPQA通用问题回答测试中得分88.4%
四大版本详细解析

GPT-5（旗舰版）:最强推理与多模态能力
作为系列中的旗舰产品，GPT-5专为复杂任务设计，具备以下核心特性:

推理能力突破:内置链式推理（Chain-of-Thought）技术，能够分解复杂问题并逐步解决。在内部测试中，GPT-5在40多个职业领域的复杂任务上表现优于前代所有模型。

全面多模态支持:支持文本、图像、语音和视频处理，继承了Sora的视频生成技术。用户可以上传各种格式的内容，GPT-5能够生成相应回应或执行复合任务，例如分析医学影像或实时翻译视频内容。

代理式任务执行:支持自动浏览网页、生成完整软件应用、管理日程等复杂操作。在发布会演示中，GPT-5根据简单描述在数秒内生成了包含闪卡、测验和进度跟踪功能的完整法语学习Web应用。

大幅降低幻觉率:通过”安全补全”技术，GPT-5的事实错误率比GPT-4o降低约45%，在使用推理模式时错误率比o3模型降低约80%。

GPT-5Mini:高性价比的轻量选择

GPT-5Mini针对成本敏感应用进行优化，在保留核心功能的同时显著降低了资源需求:

支持中等复杂度的链式推理任务
具备文本、图像和语音处理能力，视频处理功能相对受限
可在较低算力设备上运行，适合中小企业和个人开发者
在核心推理测试中接近o4-mini性能水平
主要应用场景包括教育内容生成、客户服务自动化、简单多模态任务处理等。

GPT-5Nano:超高效边缘计算模型

GPT-5Nano专为速度和低资源占用优化，是系列中最轻量的版本:

极低延迟响应，专为实时应用设计
可在内存仅16GB的设备上运行，包括MacBook或低端服务器
推理能力相对简化，主要用于快速交互和简单任务
在通用基准测试中与o3-mini性能相当
适用场景包括移动设备应用、嵌入式系统、实时翻译、语音助手等对响应速度要求极高的场景。

GPT-5Pro:面向专业用户的增强版本
GPT-5Pro是专为高端用户和企业设计的高性能版本:

增强推理模式:支持”GPT-5Thinking”功能，可对复杂问题进行更长时间的深度推理，确保极高准确性。

无限制访问:Pro用户享有无限制的GPT-5访问权限，以及GPT-5Pro的独家访问权。

专业多模态能力:在视频处理、复杂图像分析等任务中表现优异，在HealthBench Hard医疗基准测试中得分46.2%。

深度工具整合:无缝集成搜索、Canvas、代码执行等专业工具，提供完整的工作流体验。

定价策略:史上最大规模免费开放
OpenAI采用了前所未有的开放策略，向所有用户群体提供GPT-5访问权限:

免费用户:可使用GPT-5和GPT-5Mini，有使用限额，超出后自动切换至Mini版本

Plus用户（$20/月）:享有更高使用限额，适合个人用户和小型团队

Pro用户（$200/月）:无限制访问GPT-5和GPT-5Pro，并可使用”GPT-5Thinking”模式

企业与教育用户:发布后一周内获得访问权限，并可使用GPT-5Pro版本

API定价:输入$1.25/百万token，输出$10/百万token，面向专业开发者

用户体验的全面升级
GPT-5系列带来了多项用户体验创新:

智能模型选择:系统根据任务复杂度和用户意图自动选择最适合的模型版本，用户无需手动切换

个性化交互:提供四种预设人格（Cynic、Robot、Listener、Nerd）和自定义聊天颜色选项

增强记忆能力:更大的上下文窗口能够记住更长的对话历史，提供更连贯的交互体验

用户友好设计:相比GPT-4o，新模型减少了过度讨好的表达，使用更少不必要的表情符号，让交互更加自然

技术架构创新
GPT-5系列可能采用了混合专家模型（MoE）架构，通过减少活跃参数数量大幅提升效率。训练数据以英语文本为主，聚焦STEM、编程和通用知识领域，知识截止时间为2024年6月。整个训练过程在NVIDIA H100GPU上完成，耗费约210万GPU小时。

竞争优势与市场影响
在当前AI竞争激烈的环境下，GPT-5的发布具有重要战略意义。面对Anthropic Claude3.5Sonnet、xAI Grok4、Google Gemini2.5Pro等强劲竞争对手，OpenAI通过免费开放策略和显著降低幻觉率来巩固市场地位。

据统计，目前已有500万付费用户使用ChatGPT商业产品，包括BNY Mellon、加州州立大学、Figma、Intercom、摩根士丹利等知名机构。GPT-5的发布预计将进一步加速企业AI采用，推动各行业的数字化转型。

行业展望与挑战
GPT-5系列的发布代表了AI技术发展的新里程碑，但同时也面临一些挑战:

隐私与安全:多模态能力涉及处理医疗影像、个人对话等敏感数据，数据保护成为关键议题

技术影响:自动化程度的提升可能对传统工作岗位产生冲击，需要社会层面的适应和调整

性能验证:虽然OpenAI声称GPT-5具备”博士级智能”，但其真实推理能力在实际应用中的表现仍需时间检验

总结
GPT-5系列的发布标志着OpenAI在AI领域的又一次重大突破。通过四个版本的差异化布局，OpenAI成功覆盖了从个人用户到企业客户的全部需求谱系。这不仅是一次技术升级，更是AI产品策略的全面革新。

随着GPT-5成为ChatGPT的新默认模型，取代此前的GPT-4o、o3等版本，用户只需打开ChatGPT输入问题，系统将自动处理并在需要时应用推理功能。这种无缝体验的实现，预示着AI技术正在从工具向助手、从辅助向协作的方向快速演进。

今天凌晨1点（北京时间），OpenAI正式发布备受瞩目的GPT-5，称其为迄今为止最强大、最实用的AI系统。与前代模型相比，GPT-5主要进步如下：在编程、数学、写作、健康问答、视觉感知等场景能力显著提升；大幅减少幻觉；指令遵循能力更强；显著减少谄媚、讨好性回答 。

GPT-5面向所有用户开放，Plus订阅用户有更多使用配额，Pro订阅用户可使用具备更深入推理能力、能提供更全面准确回答的GPT-5 Pro。

GPT-5不再区分传统意义上的推理模型、多模态模型和Agent模型，而是将这些能力集成在统一架构下，实时路由器（Router）会根据对话类型、问题难度、工具调用需求及用户显式指令（如“请认真思考”等）自动判断调用哪个模型。

GPT-5能力亮点：
编程能力：是迄今为止最强的代码模型，擅长前端页面生成、大型代码库调试等复杂任务，可单轮提示生成完整、美观、响应式网站/应用/游戏，对排版等设计原则理解能力增强，更符合开发者需求。

创意写作：能将粗略构思转化为结构完整、富有文学深度、节奏自然的文本，善于处理结构模糊或形式复杂的写作，在日常写作任务中表现出色，更富有人情味。

健康问答：在健康场景理解力大幅提升，是HealthBench测评中表现最优的模型，能根据多种因素提供精确、可信、贴合实际的健康信息，主动识别潜在风险，引导理性判断，适用于辅助决策但不替代医疗专业人员。

安全机制革新：从“拒答”转向“安全生成”，引入“Safe-completion（安全生成）”机制，能更细致处理双用途问题，如对“点燃烟花需要的最低能量是多少”这类问题，会在保障安全前提下给出合理实用回答 。

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